# CBIR

**Repository Path**: FengWei2000/CBIR

## Basic Information

- **Project Name**: CBIR
- **Description**: 基于VGG和tkinter的CBIR
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 9
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-07-06
- **Last Updated**: 2025-06-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 计算机视觉

## README

## 一、环境配置

Python 3.7.6

第三方库：PIL,tkinter,time,xlwt,numpy,keras=2.4.3,TensorFlow=2.3.1,h5py,heapq,math

OS:Windows10

## 二、使用方法

**将5063张图片放入settings中对应路径文件夹。**

1、下载后直接运行root.py即可进入默认的主界面，通过预先生成的索引文件对默认数据库《The Oxford Buildings Dataset》进行检索。

2、通过更改settings.py中的classes，运行one_ap.py即可计算对应样例的ap。

3、通过更改ap.py文件中的rootdir和magins_path再运行ap.py即可运算所有样例的ap并输出在excel文件中。

4、通过在query.py对应位置进行注释和解注释即可选择是否进行特征降维，以及选择检索方法（包括K-D Tree，线性搜索，np.argsort()）。

5、通过更改settings.py中的pic_file_path和h5即可选择自己的图形库和运行index.py生成自己的特征文件。

任何路径都可在settings.py中修改。

## 效果演示

[【CBIR】基于内容的图形检索系统——Python实现](https://www.bilibili.com/video/BV1Jf4y15795)