# Timeseries-Autotuning

**Repository Path**: HITMassiveData/Timeseries-Autotuning

## Basic Information

- **Project Name**: Timeseries-Autotuning
- **Description**: 调优工具-时间序列数据库
- **Primary Language**: Java
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-09-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


###  时间序列数据库优化工具

项目相关介绍

## 标题
时序数据库应用广泛，在不同使用条件下为保证能够尽可能获得更优的性能，需要对其配置参数进行合理的配置，急需针对时序数据库的优化系统。团队针对这样的需求背景研发了时序数据库优化工具。
时序数据库优化工具可以为时序数据库用户提供配置参数建议，给出优化后配置参数能够带来的性能提升的估计值，由用户决定是否采纳这一建议。
我们的开源程序为用户准备了测试用的工具包user-run.jar，该工具包主要用于对大规模读时间序列数据库的性能测试，其内部实现使用了JDBC链接时序数据库。用户也可以根据自己的需求提交自己的测试工具包。

## 快速运行
1. 对测试数据进行导入(这一步骤是运行整个项目前提，重要)
打开数据库后，于编译后的项目根目录下运行[ ./gendata.sh](://gitee.com/HITMassiveData/Timeseries-Autotuning/blob/master/gendata.sh)
2. 对测试用例项目进行优化
于编译后的项目根目录下运行[./run.sh](https://gitee.com/HITMassiveData/Timeseries-Autotuning/blob/master/run.sh)