# 人脸识别追踪

**Repository Path**: Harris-X/face_recognition_py

## Basic Information

- **Project Name**: 人脸识别追踪
- **Description**: 基于OpenCV的视频人脸识别
https://github.com/winterssy/face_recognition_py
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-10-17
- **Last Updated**: 2025-08-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 人脸识别, Python

## README

# face_recognition_py
本项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。

## 系统预览
### 核心框架
![](https://github.com/winterssy/face_recognition_py/raw/master/images/CoreUI.png)
### 人脸采集
![](https://github.com/winterssy/face_recognition_py/raw/master/images/DataRecordUI.png)
### 数据管理
![](https://github.com/winterssy/face_recognition_py/raw/master/images/DataManageUI.png)

## 如何运行？
以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。
### 克隆代码
```
$ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git
$ cd face_recognition_py
```
### 创建Python虚拟环境
```
$ conda create -n opencv python=3.6
$ activate opencv
```
### 安装OpenCV
```
$ cd modules
$ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
```
### 安装dlib
```
$ pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
```
### 安装其它依赖包
```
$ cd ..
$ pip install -r requirements.txt
```
### 运行核心框架
```
$ python core.py
```
### 运行人脸采集系统
```
$ python dataRecord.py
```
### 运行数据管理系统
```
$ python dataManage.py
```
### 更新
```
$ git pull
```
### 退出虚拟环境
```
$ deactivate
```

## License
GPL-3.0