# 计算机视觉

**Repository Path**: Harris-X/upc-cv-cource

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机视觉
- **Description**: @2023中国石油大学（华东）计算机视觉上机+课设
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-08
- **Last Updated**: 2024-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 中国石油大学, 课程, Python

## README

# 2023中国石油大学（华东）计算机视觉课程

> 课程资料：|[百度网盘(提取码：xyz1)](https://pan.baidu.com/s/1qu2glPzwlFAdyy_IRBPLdQ?pwd=xyz1) 
>
> 上机资料：|[百度网盘(提取码：xyz1)](https://pan.baidu.com/s/1r9FuLrN0PX4Kv2iz4nDPZQ?pwd=xyz1)
>
> 完成的实验压缩包：|[百度网盘(提取码：xyz1)](https://pan.baidu.com/s/1uQlfonMa8wq54fOhrIDAdw?pwd=xyz1)|[百度网盘（扩增，提取码：xyz1）](https://pan.baidu.com/s/1xoOaDvoi8qOfkCBlSaFw1w?pwd=xyz1)

~~环境配置：py38.yaml~~

```bash
conda env create -f py38.yaml
```

环境请使用：python 3.6

```bash
pip install opencv-python==3.4.1.15
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
```



##### Conda

环境导出

```bash
# 导出当前环境中的配置信息至yaml文件（包括环境名）
conda env export > cvpy36.yaml	
```

环境创建

```bash
# 将yaml文件中的配置安装至创建的虚拟环境（与导出的环境同名）
conda env create -f environment.yaml
```

##### pip方法

环境导出

```bash
# 导出当前环境中的配置信息至txt文件
pip freeze > requirements.txt
```

环境创建

```bash
# 将txt文件中配置安装至当前环境中
pip install -r requirements.txt
```

##### txt文件

导出环境配置

```bash
# 导出当前环境中的配置信息至txt文件
conda list -e > requirements.txt
或
conda list --explicit > requirements.txt
```

导入环境配置

```bash
# 将txt文件中配置安装至当前环境中
conda install --yes --file requirements.txt
# 将txt文件中配置安装至指定的环境中
conda install --name env_name --file requirements.txt	
# 将txt文件中配置安装至创建的环境中
conda create --name env_name --file filename.txt	
```