# sort-algorithm

**Repository Path**: JourWon/sort-algorithm

## Basic Information

- **Project Name**: sort-algorithm
- **Description**: 经典排序算法。包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等10种排序算法。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://thinkwon.blog.csdn.net/category_9386860.html
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-05-06
- **Last Updated**: 2022-01-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 史上最全经典排序算法总结(Java实现)

[toc]



查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗，只要熟悉了思想，灵活运用也不是难事。一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序，并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。还有要会分析算法的时间和空间复杂度。通常查找和排序算法的考察是面试的开始，如果这些问题回答不好，估计面试官都没有继续面试下去的兴趣都没了。所以想开个好头就要把常见的排序算法思想及其特点要熟练掌握，有必要时要熟练写出代码。下面主要介绍经典排序算法。

### 0、排序算法说明

#### 0.1 排序的定义

对一序列对象根据某个关键字进行排序。

#### 0.2 术语说明

- **稳定**：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；
- **不稳定**：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；
- **内排序**：所有排序操作都在内存中完成；
- **外排序**：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
- **时间复杂度：** 一个算法执行所耗费的时间。
- **空间复杂度**：运行完一个程序所需内存的大小。

#### 0.3 算法总结
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190712142933915.jpg)

**图片名词解释：**

- n: 数据规模
- k: “桶”的个数
- In-place: 占用常数内存，不占用额外内存
- Out-place: 占用额外内存

#### 0.4 算法分类
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190712142948952.jpg)

#### 0.5 比较和非比较的区别

常见的**快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序**等属于**比较排序**。**在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。**
在**冒泡排序**之类的排序中，问题规模为n，又因为需要比较n次，所以平均时间复杂度为O(n²)。在**归并排序、快速排序**之类的排序中，问题规模通过**分治法**消减为logN次，所以时间复杂度平均**O(nlogn)**。
比较排序的优势是，适用于各种规模的数据，也不在乎数据的分布，都能进行排序。可以说，**比较排序适用于一切需要排序的情况。**

**计数排序、基数排序、桶排序**则属于**非比较排序**。非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序。针对数组arr，计算arr[i]之前有多少个元素，则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置。
非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可，所有一次遍历即可解决。算法时间复杂度**O(n)**。
**非比较排序时间复杂度底，但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。所以对数据规模和数据分布有一定的要求。**




### 1、冒泡排序（Bubble Sort）

[冒泡排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101534473)



### 2、选择排序（Selection Sort）

[选择排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101534721)



### 3、插入排序（Insertion Sort）

[插入排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101537804)



### 4、希尔排序（Shell Sort）

[希尔排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101538166)



### 5、归并排序（Merge Sort）

[归并排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101538756)



### 6、快速排序（Quick Sort）

[快速排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101543580)



### 7、堆排序（Heap Sort）

[堆排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101543941)



### 8、计数排序（Counting Sort）

[计数排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101544159)



### 9、桶排序（Bucket Sort）

[桶排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101544356)



### 10、基数排序（Radix Sort）

[基数排序](https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/101545529)