# Dual-image-panoramic-stitching-based-on-SIFT-features

**Repository Path**: Makul/Dual-image-panoramic-stitching-based-on-SIFT-features

## Basic Information

- **Project Name**: Dual-image-panoramic-stitching-based-on-SIFT-features
- **Description**: 基于SIFT特征的双图全景拼接
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-25
- **Last Updated**: 2025-07-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: OpenCV, SIFT, 全景拼接

## README

# Dual image panoramic stitching based on SIFT features
## 基于SIFT特征的双图全景拼接


### 使用技术：
提取图像SIFT特征并进行特征点匹配，计算对应单应矩阵，由单应矩阵进行透视变换后合并图像。对图像过度部分使用拉普拉斯金字塔的多频带融合，确保过度平滑。

### 实现功能：
1.	图像SIFT特征提取与匹配；
2.	单应矩阵计算与透视变换；
3.	图像拼接与多频带融合平滑过渡。

### 备注
使用SIFT尺度不变换特征对两张图片进行全景拼接。提取SIFT特征，并进行特征点匹配，根据匹配情况计算单应矩阵最后进行透视变换，以实现全景拼接。对接缝处的色彩亮度不一情况使用了多频段融合方式以消除。<br/>
main.py为自实现，可以进行调参、观察中间效果、更换匹配器、调整多频段融合效果等。<br/>
Stitcher全景拼接.py为opencv提供全景拼接器，可实现多图全景拼接。<br/>

为了保证图片信息完整性未去除黑边。