# 用户逾期行为预测

**Repository Path**: ai_center/USER_OVERDUE_BAHAVIOR_PREDICT

## Basic Information

- **Project Name**: 用户逾期行为预测
- **Description**: 用户逾期行为预测
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2022-02-16
- **Last Updated**: 2022-02-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 用户逾期行为预测

#### 介绍
基于用户的基本信息与资产特征，通过机器学习算法训练模型，对相同的客户进行逾期行为预测。


#### 建模步骤

1.  数据探索（EDA）
2.  特征工程
3.  对抗验证
4.  构建模型与验证模型
5.  模型调参     
     
#### 数据探索（EDA）    

    
#### GBDT+LR结合提升模型效果    
#### XGB+LR结合提升模型效果



#### 参与贡献

1.  梁开孟  东莞银行总行直销银行事业部  模型管理岗    
研究方向： 机器学习、数据挖掘与数据分析，擅长常规机器学习算法和集成机器学习算法、深度学习算法、文本分类算法和基本的图像识别，精通Python、SQL、HQL，熟悉Hadoop、Spark、Java、SPSS。