From 9b635c9b605f5a4cfd3f22ff0a6cf581640f0cb9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lxhz_test <760316987@qq.com> Date: Mon, 27 Jun 2022 07:38:24 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?update=20=E9=BE=99=E8=9C=A5=E4=B8=80=E5=88=BB/K?= =?UTF-8?q?eentuneAI=E8=B0=83=E4=BC=98=E4=BB=BB=E5=8A=A1/=E9=A2=98?= =?UTF-8?q?=E7=9B=AE=E6=8C=87=E5=AF=BC=E6=89=8B=E5=86=8C/KeenTune=E6=95=8F?= =?UTF-8?q?=E6=84=9F=E5=8F=82=E6=95=B0=E8=AF=86=E5=88=AB=E2=80=94=E2=80=94?= =?UTF-8?q?http=20long.md.=20update=20=E8=B6=85=E9=93=BE=E6=8E=A5=E6=96=B0?= =?UTF-8?q?=E7=AA=97=E5=8F=A3=E6=89=93=E5=BC=80=20@zy=5Fchao?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...\345\210\253\342\200\224\342\200\224http long.md" | 12 +++++------- 1 file changed, 5 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git "a/\351\276\231\350\234\245\344\270\200\345\210\273/KeentuneAI\350\260\203\344\274\230\344\273\273\345\212\241/\351\242\230\347\233\256\346\214\207\345\257\274\346\211\213\345\206\214/KeenTune\346\225\217\346\204\237\345\217\202\346\225\260\350\257\206\345\210\253\342\200\224\342\200\224http long.md" "b/\351\276\231\350\234\245\344\270\200\345\210\273/KeentuneAI\350\260\203\344\274\230\344\273\273\345\212\241/\351\242\230\347\233\256\346\214\207\345\257\274\346\211\213\345\206\214/KeenTune\346\225\217\346\204\237\345\217\202\346\225\260\350\257\206\345\210\253\342\200\224\342\200\224http long.md" index ff4c53b..dbc2fa0 100644 --- "a/\351\276\231\350\234\245\344\270\200\345\210\273/KeentuneAI\350\260\203\344\274\230\344\273\273\345\212\241/\351\242\230\347\233\256\346\214\207\345\257\274\346\211\213\345\206\214/KeenTune\346\225\217\346\204\237\345\217\202\346\225\260\350\257\206\345\210\253\342\200\224\342\200\224http long.md" +++ "b/\351\276\231\350\234\245\344\270\200\345\210\273/KeentuneAI\350\260\203\344\274\230\344\273\273\345\212\241/\351\242\230\347\233\256\346\214\207\345\257\274\346\211\213\345\206\214/KeenTune\346\225\217\346\204\237\345\217\202\346\225\260\350\257\206\345\210\253\342\200\224\342\200\224http long.md" @@ -4,10 +4,9 @@ ## 1. KeenTune安装和配置 KeenTune总共包含四个组件：keentuned，keentune-target，keentune-brain，keentune-bench，在专家调优实践任务中，我们只需要安装keentune-brain和keentuned两个组件，并且只需要一台虚拟机来完成这个任务。 -我们可以选择使用YUM或者源码安装的方式来下载和安装KeenTune的组件，具体步骤请参考[《Keentune安装手册》](../keentune_docs/KeenTune_install.md) - +我们可以选择使用YUM或者源码安装的方式来下载和安装KeenTune的组件，具体步骤请参考《Keentune安装手册》 ## 2. 数据集下载 -我们为你提供了实验所需的全部数据，你可以从[下载链接](../datas/demo-http-long.tar.gz)处下载。 +我们为你提供了实验所需的全部数据，你可以从下载链接处下载。 数据文件为.pkl格式，都包含以下几个文件（本小节内容不影响实验的进行，仅作简单介绍，可以跳过） + bench.pkl，benchmark工具的配置文件 @@ -23,7 +22,7 @@ KeenTune总共包含四个组件：keentuned，keentune-target，keentune-brain 首先我们将解压后的数据集copy到/var/keentune/data/tuning_data/tuning路径下(没有可以手动创建)，这个路径也是KeenTune运行智能参数调优时保存文件的路径。 我们应该可以通过keentune sensitize list命令看到我们提供的文件 ![](assets/44.png) -查到数据文件之后，通过下面这个命令使用KeenTune进行敏感参数识别，更具体的步骤请参考[《KeenTune敏感参数识别手册》](../keentune_docs/KeenTune_sensitize.md) +查到数据文件之后，通过下面这个命令使用KeenTune进行敏感参数识别，更具体的步骤请参考《KeenTune敏感参数识别手册》 ```shell keentune sensitize train --data demo-http-long --output demo-http-long-result --trials 2 @@ -50,8 +49,7 @@ keentune sensitize train --data demo-http-long --output demo-http-long-result -- } } ``` -提交流程参考[《任务验收流程》](../KeenTune%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E9%AA%8C%E6%94%B6%E6%B5%81%E7%A8%8B.md) - +提交流程参考《任务验收流程》 --- ## 常见问题 @@ -77,4 +75,4 @@ systemctl restart keentune-brain + 在哪能找到敏感参数识别的结果文件 文件夹`/var/keentune/sensitize/`下可以找到对应的json文件，日志中也会告诉你具体路径 -##### LEARN MORE：KeenTune介绍和演示视频：https://youtu.be/Q18aC9dA2_8 \ No newline at end of file +##### LEARN MORE：KeenTune介绍和演示视频：https://youtu.be/Q18aC9dA2_8 \ No newline at end of file -- Gitee