登录
注册
开源
企业版
高校版
搜索
帮助中心
使用条款
关于我们
开源
企业版
高校版
私有云
模力方舟
AI 队友
登录
注册
Gitee 2025 年度开源项目评选中
代码拉取完成，页面将自动刷新
捐赠
捐赠前请先登录
取消
前往登录
扫描微信二维码支付
取消
支付完成
支付提示
将跳转至支付宝完成支付
确定
取消
Watch
不关注
关注所有动态
仅关注版本发行动态
关注但不提醒动态
19
Star
32
Fork
201
anolis
/
community
代码
Issues
16
Pull Requests
37
Wiki
统计
流水线
服务
JavaDoc
PHPDoc
质量分析
Jenkins for Gitee
腾讯云托管
腾讯云 Serverless
悬镜安全
阿里云 SAE
Codeblitz
SBOM
我知道了，不再自动展开
更新失败，请稍后重试！
移除标识
内容风险标识
本任务被
标识为内容中包含有代码安全 Bug 、隐私泄露等敏感信息，仓库外成员不可访问
[23.2] 龙蜥操作系统增加对openVINO的支持
意向
#IAJJ4A
需求
aubreyli
成员
创建于
2024-08-12 21:53
### 1. 背景 OpenVINO™是英特尔推出的针对深度学习模型进行优化、推理加速以及快速部署的开源工具套件。利用OpenVINO™工具套件，可以实现： - 模型的优化与推理加速。OpenVINO™提供了一系列的模型优化工具，可以有效减小深度学习模型的尺寸，并加快推理速度，从而更有效地部署多种人工智能负载。 - 模型跨平台的快速部署，以及推理负载的无缝切换。通过OpenVINO™具有的“一次编写，任意部署”的特点，多个深度学习模型可以很方便地部署在不同硬件设备上，并可以在不同的设备上快速地进行推理负载的切换。借助OpenVINO，可以将AI负载运行在英特尔酷睿Ultra平台中的神经处理单元（NPU），这不仅减轻了主CPU的负担，还降低了整体系统的功耗。 - 更快速更省力的软件开发。目前，OpenVINO™已经同时支持英特尔®架构以及ARM架构的CPU作为运行深度学习模型推理的硬件，同时，也支持英特尔的集成显卡、独立显卡、以及NPU、FPGA上的模型部署。由于这种跨平台多架构硬件设备的支持，开发者可以利用OpenVINO™缩短远程操控软件在跨平台上的开发时间，同时大大减少了开发的工作量。 ### 2. 用户故事 OpenVINO 作为一个深度学习推理引擎，被广泛应用于多个领域，其用户应用覆盖了从个人开发者到大型企业的各种场景。OpenVINO 是一个开源项目，拥有活跃的社区支持和贡献。也享有快速的发展和采用，今年到目前为止下载量已超过100万次。 ### 3. 重要性/优先级 重要 ### 4. 目标/计划 在Anolis 23.2 release周期（2024年底）增加对OpenVINO的基础软件包的支持 ### 5. 依赖/影响 工作量：4个月 ### 6. 验收标准 OpenVINO通过yum/dnf install的方式，从Anolis 23的软件仓库里安装，运行主流的AI模型。
### 1. 背景 OpenVINO™是英特尔推出的针对深度学习模型进行优化、推理加速以及快速部署的开源工具套件。利用OpenVINO™工具套件，可以实现： - 模型的优化与推理加速。OpenVINO™提供了一系列的模型优化工具，可以有效减小深度学习模型的尺寸，并加快推理速度，从而更有效地部署多种人工智能负载。 - 模型跨平台的快速部署，以及推理负载的无缝切换。通过OpenVINO™具有的“一次编写，任意部署”的特点，多个深度学习模型可以很方便地部署在不同硬件设备上，并可以在不同的设备上快速地进行推理负载的切换。借助OpenVINO，可以将AI负载运行在英特尔酷睿Ultra平台中的神经处理单元（NPU），这不仅减轻了主CPU的负担，还降低了整体系统的功耗。 - 更快速更省力的软件开发。目前，OpenVINO™已经同时支持英特尔®架构以及ARM架构的CPU作为运行深度学习模型推理的硬件，同时，也支持英特尔的集成显卡、独立显卡、以及NPU、FPGA上的模型部署。由于这种跨平台多架构硬件设备的支持，开发者可以利用OpenVINO™缩短远程操控软件在跨平台上的开发时间，同时大大减少了开发的工作量。 ### 2. 用户故事 OpenVINO 作为一个深度学习推理引擎，被广泛应用于多个领域，其用户应用覆盖了从个人开发者到大型企业的各种场景。OpenVINO 是一个开源项目，拥有活跃的社区支持和贡献。也享有快速的发展和采用，今年到目前为止下载量已超过100万次。 ### 3. 重要性/优先级 重要 ### 4. 目标/计划 在Anolis 23.2 release周期（2024年底）增加对OpenVINO的基础软件包的支持 ### 5. 依赖/影响 工作量：4个月 ### 6. 验收标准 OpenVINO通过yum/dnf install的方式，从Anolis 23的软件仓库里安装，运行主流的AI模型。
评论 (
0
)
登录
后才可以发表评论
状态
意向
意向
进行中
已完成
已拒绝
负责人
未设置
标签
未设置
项目
未立项任务
未立项任务
里程碑
未关联里程碑
未关联里程碑
Pull Requests
未关联
未关联
关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue
分支
未关联
未关联
master
yunmeng-community
dev/gushi.hy
fubing
mateng/cxl
yungao-dev-20240814
revert-merge-797-master
yungao-dev.1220
feat/sig-distro-mig
feat/t-one-solution-of-machine-offline
feat/t-one-self-help-solution
an88_update_report
an88_testreport
开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（1）
1
https://gitee.com/anolis/community.git
[email protected]
:anolis/community.git
anolis
community
community
点此查找更多帮助
搜索帮助
Git 命令在线学习
如何在 Gitee 导入 GitHub 仓库
Git 仓库基础操作
企业版和社区版功能对比
SSH 公钥设置
如何处理代码冲突
仓库体积过大，如何减小？
如何找回被删除的仓库数据
Gitee 产品配额说明
GitHub仓库快速导入Gitee及同步更新
什么是 Release（发行版）
将 PHP 项目自动发布到 packagist.org
评论
仓库举报
回到顶部
登录提示
该操作需登录 Gitee 帐号，请先登录后再操作。
立即登录
没有帐号，去注册
