# d2l-torch

**Repository Path**: blaoke/d2l-torch

## Basic Information

- **Project Name**: d2l-torch
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-09
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# d2l-torch

**首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，一款极其优秀的深度学习框架。  
 原书地址：<http://zh.d2l.ai/>，原书视频教程：[B站](https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541)，[youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLbeS1kM6teJqdFzw1ICHfa4a1y0hg8Ax)**

本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用 PyTorch 进行实现，并以**注的形式**对部分内容的进行了解释与扩展。因为 PyTorch 与 MXNet 在设计上存在不同，对原书部分内容进行了删改。

**请按照目录[toc.ipynb](https://nbviewer.jupyter.org/github/sangyx/d2l-torch/blob/master/toc.ipynb)中的顺序阅读学习。**

如果你喜欢这本书，请给本项目点个star，并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。

项目未来短期内不再更新，如需要计算性能、计算机视觉两章可使用项目[Dive-into-DL-PyTorch](https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch)。如有疑问欢迎使用issue。