# AI职业导航系统

**Repository Path**: ccccggg/ai-career-navigation-system

## Basic Information

- **Project Name**: AI职业导航系统
- **Description**: 使用 cursor + claude-3.7-sonnet 编写的AI职业导航系统。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-28
- **Last Updated**: 2025-04-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: cursor, claude, Python

## README

# AI职业导航系统

一个基于人工智能的职业规划与发展分析工具，帮助用户进行职业诊断、能力提升和职业路径规划。

## 功能特点

- **个人能力诊断**：根据简历与目标职位分析技能匹配度和差距
- **行业趋势分析**：展示职位需求、薪资水平、热门技能和区域分布等市场信息
- **职业发展规划**：提供多种职业发展路径选择和详细时间线
- **个性化学习计划**：根据能力差距生成针对性学习计划和时间安排

## 项目结构

```
career_ai_system/
│
├── data/                  # 数据存储
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── data_collection/   # 数据采集模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── job_crawler.py  # 职位数据爬取
│   │   └── report_parser.py # 行业报告解析
│   │
│   ├── analysis/          # 分析模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── trend_engine.py # 行业趋势分析
│   │   └── skill_diagnosis.py # 能力诊断系统
│   │
│   ├── recommendation/    # 推荐模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── career_path.py  # 职业路径推荐
│   │   └── learning_plan.py # 学习计划生成
│   │
│   └── utils/             # 工具模块
│       ├── __init__.py
│       └── nlp_utils.py   # NLP工具函数
│
├── config.py              # 配置文件
└── main.py                # 主程序入口
```

## 安装说明

### 环境要求
- Python 3.8+
- Streamlit 1.15+
- pandas
- numpy
- matplotlib
- plotly

### 安装步骤

1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/yourusername/AI-career-navigator.git
cd AI-career-navigator
```

2. 创建并激活虚拟环境（可选）
```bash
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate
```

3. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 启动应用
```bash
streamlit run app.py
```

2. 访问应用
在浏览器中打开 http://localhost:8501

3. 使用流程
   - 在"个人配置"页面上传简历和目标职位描述
   - 设置职业目标和学习计划时长
   - 使用各模块功能进行职业分析和规划

## 功能模块说明

### 1. 个人配置
设置个人简历、目标职位和职业发展目标，作为后续分析的基础。

### 2. 能力诊断
根据简历和目标职位分析技能匹配度，识别需要提升的关键能力。

### 3. 行业趋势
分析目标职位的市场需求、薪资水平、地区分布和热门技能，提供多维度的行业洞察。

### 4. 职业规划
生成多条职业发展路径，包含详细的职位时间线、必备技能和发展策略。

### 5. 学习计划
基于能力差距生成个性化的技能提升计划，包括学习资源推荐和时间安排。

## 示例展示

![能力诊断页面](path_to_image1.png)
![职业规划页面](path_to_image2.png)

## 贡献指南

欢迎贡献代码或提出建议！请提交Pull Request或创建Issue。

## 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详见LICENSE文件