# openai_wlh **Repository Path**: developer-father/openai_wlh ## Basic Information - **Project Name**: openai_wlh - **Description**: 免梯免费简易版chatgpt网站，拿来即用，让你十分钟搭建属于自己的chatgpt！！！🤞 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 6 - **Forks**: 2 - **Created**: 2023-11-29 - **Last Updated**: 2024-05-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: gpt4, gpt4-api ## README # 💎 OpenAI_WLH ✨ ![CSDN 数据](https://stats.justsong.cn/api/csdn?id=weixin_64050468) 欢迎来到 **openai_wlh**，这是一个独特的项目，使你能在博客上展现个性化的 ChatGPT 功能。它不仅操作简单，还可以轻松地在你的服务器上进行部署。 ## 🌟 特别功能 1. 🌍 [利用prompt专业翻译](https://www.bilibili.com/read/cv28100058/?jump_opus=1)：详细比对其他翻译方法 2. 📄 **自制部署pdf识别内容** - 支持对pdf文件提问，需要更大的模型时，如从 18k 升级至 36k，可解决上下文限制问题，我们将持续进行改进。 - ![翻译示例](images/翻译.png) - 使用gpt-3.5-turbo-16k模型进行翻译： - ![翻译16k示例](images/翻译16k.png) 3. 🌐 **联网功能online** - ![联网功能示例](images/联网.png) 4. 🗣 **上下文对话** - ![上下文对话示例](images/上下文.png) 5. 📤 **pdf上传** - ![文档分析](images/文档分析.png) 6. 💻 **代码公式显示** - ![代码显示](images/代码.png) - ![公式显示](images/公式.png) ## 😊 已有模型 以下是我们的模型列表： 1. **gpt-3.5-turbo**: 用于文本生成、问题回答和对话生成。 2. **gpt-3.5-turbo-16k**: GPT-3.5 Turbo 的 16k 变体。 3. **gpt-4**: 更智能、更强大，提升了对上下文的理解和生成自然语言的能力，适用于多种复杂的NLP任务。 4. **gpt-4-1106-preview**: GPT-4 模型的 1106 预览版本。 5. **gpt-4-32k**: GPT-4 模型的 32k 变体。 6. **code-llama-34b**: 34亿参数的 Code Llama 模型。 7. **code-llama-13b**: 13亿参数的 Code Llama 模型。 8. **llama-2-70b**: 70亿参数的 Llama 2 模型。 9. **llama-2-13b**: 13亿参数的 Llama 2 模型。 -------------------**以上模型均可联网**------------------- ## 🚀 快速上手 1. **免费获取 API** - 通过第三方 OpenAI API，费用仅为 OpenAI 官方标价的 0.2 倍（不同模型价格不同，但已经低于官网价格）。 - 无需繁琐的外网信用卡或银行卡认证，简单快捷。 2. **获取你的 API 密钥** - 在 [GODGPT](https://gptgod.online/#/register?invite_code=1m3granfgvvffu4kflueotdiv) 获取你的 API 密钥。 - 密钥嵌入项目的详细操作方法将提供，无需担心。 3. **流式输出** - 完成配置后即可使用。 4. **数据库** - 未完成。 5. **后端** - 使用 Flask ## 🌐 项目体验 立刻 [体验 W-GPT](http://8.138.104.244)，项目正在阿里云上运行，稳定可靠。 ## 🛠️ 软件架构 详尽的软件架构说明，让你更深入了解项目的构建和设计。帮我美化一下这段 markdown 文件，添加部署标题，内容如下： ## 🚀 项目部署 【Flask项目部署（阿里云服务器Ubantu操作系统）】 ```sh https://www.bilibili.com/video/BV1kX4y1N7u9?vd_source=86128f0caacbd1f48d8ba64b076f5197 ``` 在 git 上运行以下命令进行项目克隆： ```sh git clone https://gitee.com/developer-father/openai_wlh.git ``` 然后在 openai_wlh 目录运行以下命令安装所需依赖： ```sh pip install -r requirements.txt ``` 最后，在 shell 中运行 openai_flask.py 文件，指定端口号（默认为 5000）： ```sh python openai_flask.py ``` --- **我知道这个网站还有很多漏洞，包括apikey保护，网站稳定性，美观性，后端可视化... 可能现在的我还无法完成，但是我会努力的去做好这个项目，因为：** 可能没有很多人会在意这个无比小的项目，但是她会，那我也会继续努力更新迭代下去，这也是我做这个项目的初衷 mm.jpg