# CMFDNet

**Repository Path**: earthy-zinc/cmfd-net

## Basic Information

- **Project Name**: CMFDNet
- **Description**: 🔥基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾算法实现，采用Python + Pytorch 自研深度学习AI视觉大模型，能够有效处理非均匀雾霾场景
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-03-07
- **Last Updated**: 2025-10-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 图像去雾算法, PyTorch, Python

## README

# 基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾算法

本论文提出了一种创新的图像去雾方法，通过结合高质量码本先验知识和双分支网络结构，有效处理非均匀雾霾场景。主要创新点包括：

1. 使用VQGAN训练高质量码本作为先验知识，补充纹理细节信息
2. 设计金字塔扩张邻域注意力编码器，实现多尺度特征提取  
3. 提出增强解码器，结合像素级和通道级注意力机制
4. 采用双分支网络结构，通过特征融合处理浓雾区域

实验结果表明，该方法在O-HAZE、DENSE-HAZE等多个数据集上均取得了优异性能。

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