智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ，以米家摄像机为视觉信息来源，以自研大模型为核心，打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式，让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。
让 Cursor AI 用人话操作你的手机 App，
传统自动化测试需要学 Appium、写代码、定位元素、调试维护，2 周起步。现在只需对 Cursor 说"帮我测试登录流程"，AI 自动操作手机并生成测试脚本，2 分钟搞定。不用写代码、不用记 API，UI 改了 AI 自动适配。支持 Android，开箱即用。
Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
SpireCV是一个专为智能无人系统打造的边缘实时感知SDK，主要功能包括相机/吊舱控制、视频保存与推流、目标探测识别与跟踪、边缘数据管理迭代等。旨在为移动机器人开发者提供高性能、高可靠、接口简洁、功能丰富的视觉感知能力。
SimpAI，最强开源创意生图本地平台，吸收Fooocus和ComfyUI的各自优点，简洁、高效、稳定！
An Application Framework for Java Developers
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环
专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
