智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ，以米家摄像机为视觉信息来源，以自研大模型为核心，打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式，让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。
让 Cursor AI 用人话操作你的手机 App，
传统自动化测试需要学 Appium、写代码、定位元素、调试维护，2 周起步。现在只需对 Cursor 说"帮我测试登录流程"，AI 自动操作手机并生成测试脚本，2 分钟搞定。不用写代码、不用记 API，UI 改了 AI 自动适配。支持 Android，开箱即用。
Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
本项目是一个基于深度学习的人脸检测与表情识别系统，使用YOLOv11进行人脸检测，并使用自定义训练的YOLO模型进行表情识别。系统支持图像、视频文件和实时摄像头输入，具有直观的图形用户界面，可以轻松进行人脸检测和表情分析。
AISBench工具配套LLM的精度&性能评测组件，用于全流程大模型评测以及生成式大模型结果多维分析。
iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B is a chemistry-specialized large language model developed by the iFLYTEK team.
