本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

MetaX TVM: Open Deep Learning Compiler Stack

基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

Java学习笔记，主要来源于B站上视频的学习，同时会记录平时一些学习和项目中遇到的问题，同步更新在蘑菇博客，如果对我的博客网站感兴趣的话，欢迎关注我的 蘑菇博客项目 笔记主要涵盖：Java，Spring，SpringCloud，计算机网络，操作系统，数据结构，Vue等 如果笔记对您有帮助的话，欢迎star支持，谢谢~

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MyEMS开源能源管理系统(EMS)参照ISO 50001能源管理体系(GB/T 23331），近千案例，广泛用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能耗和碳排放采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单、人工智能优化等企业版可选功能。专业软件公司开发的能源管理平台，长期维护。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!

基于若依基础框架开发的物联网平台，包含了产品、物模型、消息转换、组件（mqtt组件、EMQX组件、http组件、tcp组件、modbus组件等）、设备管理、设备分组、规则引擎、第三方平台接入、数据流转（http/mqtt/kafka）、告警中心等模块，支持es/td等多种时序数据库。

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