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一个推理库的实现, A DIY deep learning inference framework.
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Tensorflow2🍉 🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
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全面支持 OpenMMLab 算法库在多种云、边端设备中部署,并提供高度可扩展的 SDK 开发框架,打通模型部署“最后一公里”。
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《 Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)》全书数据和开源代码
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Paddle.js 是百度 PaddlePaddle 的 web 方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载提前训练好的 paddle 模型,或者将 paddle hub 中的模型通过 Paddle.js 的模型转换工具 paddlejs-converter 变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。
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Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架
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The Eclipse Deeplearning4J (DL4J) ecosystem is a set of projects intended to support all the needs of a JVM based deep learning application.
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OpenNLP 是一个机器学习工具包,用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务,例如:标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等
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简化与优化tensorflow模型的Java部署
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PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架
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OneFlow 是一个采用全新架构设计的工业级通用深度学习框架
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汉智:旨在开发一套简单、高效、灵活、易用、易扩展的,而且更适合于中国人学习、使用的机器学习工具集,现包含:W2V、神经网络
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FATE(Federated AI Technology Enabler)是基于联邦机器学习技术的一个框架,其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态
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《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容
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Python 图机器学习算法库

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