基于双向GRU的命令词识别项目，使用Pytorch构建、训练模型。

使用Transformer实现G2P项目，利用Pytorch构建、训练模型。

Modular Single-file Reinfocement Learning Algorithms Library

深度学习脚手架

GPLearn是我们针对切伦科夫望远镜所独立编写的程序包，基于python语言和pytorch模型，我们将不同的功能单独打包成相对应的模块，并允许用户根据需求自定义模块参数。 通过GPLearn进行的一系列数据模拟与分析的相关结果详见，读者不仅可以利用我们提供的数据还原文章中展示的结果，同时也可以用于实际探测器的数据分析，我们希望这一结果可以被广泛用于天文物理领域。

基于天垓系列卡和智铠系列卡，提供给客户适配开源模型的测试用例，包含：图像分类，目标检测，图像分割，自然语音处理和大模型等脚本

基于Pytorch的分类算法

基于pytorch框架构建的小样本分类器： MAML Meta R-CNN Meta yolo

ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型

记录深度学习实践项目（fc_net、Q_learning、DQN、Double DQN），涵盖基础模型训练、数据集处理及常用框架应用，帮助理解深度学习技术。

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SIFDNet: Face Forgery Detection and Localization Based on SSIM Error Maps

SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！

nlp常见任务demo

personal mirror of https://github.com/wenet-e2e/wenet