# FastPR

**Repository Path**: fanwenjie/fastpr

## Basic Information

- **Project Name**: FastPR
- **Description**: 车牌识别库
- **Primary Language**: C
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 11
- **Forks**: 2
- **Created**: 2017-06-27
- **Last Updated**: 2021-04-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#FastPR

开源车牌识别库,无须依赖任何第三方库，只有一个动态链接库，部署简单

这是我的工程实践课程的大作业，目前识别率非常渣（比随机猜稍高一些）

请勿用于生产，仅供交流改进。 希望大家帮忙改进！具体事项请查阅TODO List

文件目录：

demo: 包含FastPR的Qt，macOS，C#调用demo，打开工程文件夹前请阅读文件夹内的《说明.txt》

doc: 文档目录，该文档包括算法设计及编译方法、软件接口调用

src: 源文件代码，编译方法请看文档目录内的文档

构建完成的动态链接库和Demo请查看Releases的附件

##TODO List

1. 用adaboost+LBP粗定位之后采用canny特征，按行统计水平方向跳变点，多于10个的行则标记，从下往上若连续标记的行数过半被标记则确定车牌上下界，从左往右扫描垂直方向最先跳变点过半为左界，从右往左扫描垂直方向最先跳变点过半为右界，如果未找到则按照粗定位界限。

然而此方法实际效果不好，征求新的二次定位算法方案。


##![输入图片说明](https://git.oschina.net/uploads/images/2017/0627/000445_85417891_341382.png "在这里输入图片标题")
##![输入图片说明](https://git.oschina.net/uploads/images/2017/0627/000504_9b527b99_341382.png "在这里输入图片标题")

如有疑问请联系，联系邮箱：fanwj@mail.ustc.edu.cn