# ml-numpy

**Repository Path**: haukzero/ml-numpy

## Basic Information

- **Project Name**: ml-numpy
- **Description**: 【纯 numpy 手写】使用 numpy 实现部分经典机器学习算法：逻辑回归 | 决策树 | 神经网络 | 线性 SVM | 朴素贝叶斯 | K-Means
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-09
- **Last Updated**: 2025-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Machine-learning, numpy

## README

# Machine Learning By Numpy

使用 `numpy` 纯手写实现部分经典机器学习算法，每个文件都可以单独运行

- 逻辑回归: [`logistic_regression.py`](./logistic_regression.py)
- 决策树（以 CART 为例）: [`decision_tree.py`](./decision_tree.py)
- 神经网络: [`neural_network.py`](./neural_network.py)
- 线性支持向量机: [`linear_svm.py`](./linear_svm.py)
- 朴素贝叶斯: [`native_bayes.py`](./native_bayes.py)
- K-Means: [`k_means.py`](./k_means.py)