# CONVID-19

**Repository Path**: hou_cc/convid-19

## Basic Information

- **Project Name**: CONVID-19
- **Description**: 前端使用Layui框架+jQuery进行开发，该项目共有4个功能以及一个后台新闻管理系统，分别为当前疫情状态实时监控：对当前国内现存的以及历史数据进行前端数据展示；疫情新闻：使用爬虫定时爬取对应网站，前端将所爬取的新闻展示出来，新闻内容列表通过ajax请求，jQuery进行动态添加；疫情数据分析：通过对国内疫情历史数据进行数学分析，通过算法对其进行拐点，峰值等数据进行可视化
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/hou_cc/convid-19
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-05-11
- **Last Updated**: 2022-07-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CONVID-19

#### 项目介绍
    前端使用Layui框架+jQuery进行开发，该项目共有4个功能以及一个后台新闻管理系统，分别为当前疫情状态实时监控：对当前国内现存的以及历史数据进行前端数据展示；疫情新闻：使用爬虫定时爬取对应网站，前端将所爬取的新闻展示出来，新闻内容列表通过ajax请求，jQuery进行动态添加；疫情数据分析：通过对国内疫情历史数据进行数学分析，通过算法对其进行拐点，峰值等数据进行可视化，而后将其分析结果通过HTML前端展示；疫情预警：该功能是基于Tensorflow神经网络实现，通过对某一地区历史新增数据进行训练，使用RNN循环神经网络，预测接下来10天的当日疫情新增走势；新闻后台管理系统：该后台为一个相对简单的后台管理系统，仅对数据库中新闻进行增删改查，前端主要使用Layui，数据使用ajax交互，对新闻内容进行增删改查
![主页](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0511/154433_0a380f8d_5696074.png "屏幕截图.png")
![新闻](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0511/154717_196b43a7_5696074.png "屏幕截图.png")
![预警](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0511/154746_1f9957f2_5696074.png "屏幕截图.png")

#### 如何使用
    clone 仓库到本地，然后配置环境
    [tensorflow] 需要使用64bitpython 安装程序位于Wheel文件夹中


       `git clone https://gitee.com/hou_cc/convid-19.git`
       
        `mkidr venv`
        `virtualenv .`

        `cd venv\script`

        `pip install -r ../requments.txt`




    1、修改utils.py中数据库，连接用户信息
    
    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/conv',
                           pool_size=100,
                           pool_recycle=1600,
                           pool_pre_ping=True,
                           pool_use_lifo=True,
                           echo_pool=True,
                           max_overflow=10
                           )
        

    2、生成表将以下代码取消注释
        `# Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表结构`

    3、 运行utils.py

    4、运行spiders.py

    5、运行app.py