# aiges_c_python_wrapper

**Repository Path**: iflytek/aiges_c_python_wrapper

## Basic Information

- **Project Name**: aiges_c_python_wrapper
- **Description**: c_python_wrapper code from aiges 
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-09-15
- **Last Updated**: 2025-09-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Aiges 模型即服务插件(Python) v2


<!-- markdownlint-disable MD033 -->

<span class="badge-placeholder">[![Forks](https://img.shields.io/github/forks/xfyun/aiges)](https://img.shields.io/github/forks/xfyun/aiges)</span>
<span class="badge-placeholder">[![Stars](https://img.shields.io/github/stars/xfyun/aiges)](https://img.shields.io/github/stars/xfyun/aiges)</span>
<span class="badge-placeholder">[![Build Status](https://github.com/xfyun/aiges/actions/workflows/build.yaml/badge.svg)](https://github.com/xfyun/aiges/actions/workflows/build.yaml)</span>
<span class="badge-placeholder">[![GitHub release](https://img.shields.io/github/v/release/xfyun/aiges)](https://github.com/xfyun/aiges/releases/latest)</span>
<span class="badge-placeholder">[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/xfyun/AthenaServing)](https://github.com/xfyun/AthenaServing/graphs/contributors)</span>
<span class="badge-placeholder">[![License: Apache2.0](https://img.shields.io/github/license/xfyun/aiges)](https://img.shields.io/github/license/xfyun/aiges)</span>


<!-- markdownlint-restore -->

## 愿景
全领域内让AI能力极速落地到生产应用,让AI模型到服务触手可达;让ASF成为AI推理服务框架的事实标准。

**注意**

本项目为 aiges的配套项目之一，用于支持用户态 Python代码推理服务化。

得益于Aiges的灵活架构， 支持python代码推理快速服务化似乎不再是个难事

## 背景
>引擎托管平台（AI Service Engine）是一个专为AI能力开发者打造的AI算法引擎的无服务全托管式平台，您可以通过集成ASE中提供的插件，快速的部署AI算法引擎，并使用网络、分发策略、数据处理等配套辅助系统。引擎托管平台致力于加速AI算法引擎云服务化，并借助云原生架构，为云服务的稳定提供多重保障，您无需关注底层基础设施及服务化相关的开发、治理和运维，即可高效、安全对引擎进行部署、升级、扩缩、运营和监控。

## 整体架构
![img](https://raw.githubusercontent.com/xfyun/proposals/main/athenaloader/athena.png)

其中Loader部分为每一个AI能力对应的抽象，即1个AI能力可对应为一个Loader容器(进程)

Loader插件的架构:

* C/C++ Language Wrapper

![img](doc/imgs/c++.png)

* Python Language Wrapper

![img](doc/imgs/python.png)

可以看出两者其实是(o´ω`o)同1个架构，只不过python language 的libwrapper.so 不需要用户实现，用户只需要实现wrapper.py。

而对性能有极高要求，熟练C/C++的用户，可直接实现libwrapper.so 即可被aiges加载。是不是有点俄罗斯套娃的感觉！！

这里我们开源版本aiges将主推 `Python Language Wrapper` 。

事实上 `Python Language Wrapper`  已经演进到[v2版本](https://github.com/xfyun/aiges_c_python_wrapper/tree/master)，

[v1版本](https://github.com/xfyun/aiges_c_python_wrapper/tree/release-v1.0.0) 基于比较裸的Cpython调用，在代码编写以及后期维护上均存在较大问题

而V2的 Pybind11方式在目前市面上大部分 AI 计算框架，如 TensorFlow、Pytorch、阿里 X-Deep Learning、百度 PaddlePaddle 等，均使用 pybind11 来提供 C++到 Python 端接口封装，其稳定性以及性能均已得到广泛验证。


## Python Language Wrapper

实现1个 [wrapper.py](wrapper.py) 请参考[Python插件](https://xfyun.github.io/athena_website/docs/%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E5%99%A8/Python%E6%8F%92%E4%BB%B6)



## Project Resources

* Pybind11:  https://github.com/pybind/pybind11/releases
* Aiges: https://github.com/xfyun/aiges