# ai-study-interactive

**Repository Path**: jovan_yang/ai-study-interactive

## Basic Information

- **Project Name**: ai-study-interactive
- **Description**: 基于AI的智能教学平台
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-04-19
- **Last Updated**: 2025-08-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI学习互动平台后端

这是一个基于Vue.js和SpringBoot的AI学习互动平台后端项目，集成了大模型API，提供知识点提取、题目生成、学习规划等功能。

## 功能模块

1. **用户认证与管理**：用户注册、登录、权限管理
2. **AI交互**：与大模型API的交互接口，处理用户提问并生成回答
3. **知识标签提取**：从对话历史中提取关键知识点并生成标签
4. **知识库管理**：存储和管理用户的知识标签、历史问答等内容
5. **题目生成与测试**：基于知识标签自动生成题目，检验学习效果
6. **学习卡片系统**：类似Anki的知识卡片系统，支持用户复习已学内容
7. **学习计划管理**：帮助用户规划学习内容，设置学习目标
8. **学习效果评估**：评估学习效果，提供改进建议
9. **通知提醒**：学习规划提醒，通过短信、邮件等方式
10. **学习数据分析**：提供学习进度、完成情况等数据分析

## 技术栈

- **后端框架**：Vue.js + SpringBoot
- **数据库**：MySQL
- **认证**：JWT (JSON Web Token)
- **API文档**：Swagger
- **AI模型集成**：DeepSeek API 或其他大模型API
- **部署**：Docker + 云服务

## 安装和运行

1. 克隆项目
```
git clone <项目仓库地址>
cd ai-study-interactive2
```

2. 安装依赖
```
npm install
```

3. 配置环境变量
```
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填入必要的配置信息
```

4. 启动项目
```
npm run dev  # 开发环境
npm start    # 生产环境
```

5. API文档访问
```
http://localhost:3000/api-docs
```

## 开发计划

项目将按照以下模块顺序进行开发：

1. 基础项目搭建与配置
2. 用户认证与管理模块
3. AI交互模块
4. 知识标签提取模块
5. 知识库管理模块
6. 题目生成与测试模块
7. 学习卡片系统
8. 学习计划管理
9. 学习效果评估
10. 通知提醒系统
11. 学习数据分析

## 维护与贡献

如有问题或建议，请提出Issue或Pull Request。