# face_adjust_homework

**Repository Path**: kaubuo/face_adjust_homework

## Basic Information

- **Project Name**: face_adjust_homework
- **Description**: 使用style_GAN调节图像属性
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 59
- **Created**: 2024-06-26
- **Last Updated**: 2024-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#### 介绍
使用style_GAN调节图像属性.

#### 软件架构
一个Gradio项目通过调节滑动条可以调节人脸的年龄和微笑程度。

## 项目描述

项目通过加载预训练的StyleGAN模型和相应的调整方向向量（例如年龄和微笑方向），允许用户在界面上通过滑块调节人脸图像的年龄和微笑程度。用户可以上传自己的图片作为输入，或者使用预先提供的示例图片。然后，系统将根据用户的输入调整潜在向量，通过生成器网络生成新的人脸图像，并在界面上显示输出结果。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](s.png)

## 功能
- 支持调节滑块实现不同年龄的调整
- 支持调节滑块实现微笑程度的调整
- 支持上传图片作为输入
- 支持选择预先提供的示例图片
- 支持目标检测的开始/停止
- 支持目标检测的结果可视化

## 依赖

- Python 3
- Tensorflow
- Gradio
- Numpy
- OpenCV
- Pillow
- Math
- Pytorch

## 使用

1. 克隆项目到本地
2. 创建conda虚拟环境
3. 安装依赖
4. 下载"stylegan-1024px-new.model"模型并创建model文件夹，将模型放入models文件夹
5. 运行项目 `app.py`
6. 在浏览器中打开`http://localhost:7860/`


## 注意
- 要自行下载`stylegan-1024px-new.model`模型并放入models文件夹
- 涉及到数据的输入输出或者模型训练，确保数据路径正确配置
- 确保数据文件格式正确且路径合法

## 个人信息

- 学号: 202152320208
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班