# 训练书法字体图像获取

**Repository Path**: liang-jianqiang1/training-image-acquisition

## Basic Information

- **Project Name**: 训练书法字体图像获取
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-23
- **Last Updated**: 2025-06-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 训练图像获取

## 项目简介
本项目为汉字字帖图像处理与汉字自动提取工具，支持图像的载入、裁剪、滤波、二值化、形态学处理、轮廓检测、汉字单字自动切割与批量保存等功能。适用于汉字数据集制作、字帖自动分割等场景。

## 软件架构
- 基于Python 3，主要依赖OpenCV、Pillow、Tkinter等库。
- 图形界面采用Tkinter实现，支持交互式操作和批量处理。
- 主要模块：
  - `main.py`：程序入口，启动GUI。
  - `gui.py`：主界面与核心功能逻辑，包括图像显示、处理、汉字提取与保存。
  - `dialogs.py`：各类参数调节与预览弹窗。
  - `image_processing.py`：图像处理算法封装（滤波、二值化、轮廓等）。
  - `crop_utils.py`：辅助裁剪函数。
  - `chars/`：自动提取保存的汉字图片目录。
  - `图片存放/`：原始图片存放目录。

## 安装教程
1. 安装Python 3.7及以上版本。
2. 安装依赖库：
   ```bash
   pip install opencv-python pillow
   ```
3. 下载本项目源码，推荐在Windows下运行。

## 使用说明
1. 启动程序：
   ```bash
   python main.py
   ```
2. 在界面菜单栏选择“文件-载入图像”导入待处理图片。
3. 可用“处理”菜单进行裁剪、灰度、滤波、二值化、形态学、边缘检测等操作。
4. 选择“轮廓检测”自动检测所有汉字区域并用绿色框标出。
5. 选择“提取汉字”自动批量切割所有汉字，每个汉字保存为64x64白底黑字图片到`chars`目录，文件名为0.png、1.png等。
6. 支持所有保存操作在含有中文路径的Windows下无障碍。
![alt text](图片存放/hanzi1.jpg)![alt text](图片存放/原图转灰度图.jpg)![alt text](图片存放/全局阈值处理.jpg)![alt text](图片存放/应用腐蚀.jpg)
![alt text](图片存放/应用膨胀和中值滤波.jpg)![alt text](图片存放/闭运算.jpg)![alt text](图片存放/边缘检测.jpg)![alt text](图片存放/轮廓检测.jpg)

## 特色与说明
- 支持批量汉字自动切割与保存，适合字帖、字库制作。
- 图像保存采用兼容中文路径的写法，适配Windows。
- 支持多种图像预处理与参数可视化调节。
- 代码结构清晰，便于二次开发。

## 个人信息
- 学号: 202352320210
- 年级: 2023
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班