hive/presto 的数仓数据血缘关系工具
此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用sparkSQL集合hive进行大数据分析。
sql解析工具。主要解析hive sql、spark sql、presto sql。从sql中解析出输入表、输出表以及字段等信息
WeDataSphere是微众银行的一套金融级、一站式、开源开放的大数据平台套件。基础平台由数据交换、数据分发、计算、存储四大层次组成，关注底层数据传输计算存储能力；功能平台由平台工具、数据工具、应用工具三大层次组成，关注用户各类功能工具需求实现。形成了完整的大数据平台技术体系，提供一站式的丰富数据平台组件及功能支撑。
Exchangis是微众银行开源的轻量级数据交换平台，用于数据在不同存储介质中快速传递，并解决数据交换过程中面临的复杂性、兼容性等问题。设计上采取微服务架构形态，上下层服务松耦合，易于进行个性化的，高拓展性的迭代开发。
Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。
Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。
Event Mesh是一个动态的插件式云原生基础服务层，用于分离应用程序和中间件层。它提供了灵活，可靠和快速的事件分发，并且可以进行管理。 目前EventMesh已经进入Apache软件基金会孵化器，成为孵化项目。
Prophecis 是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。
将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出等数据应用开发全流程场景需求。欢迎申请体验demo环境：https://sandbox.webank.com/wds/dss/#/register
打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
在数据仓库建设中，经常会使用到数据血缘追踪方面的功能，本项目实现了对hql集合进行静态分析，获取hql对应的血缘图（表血缘 + 字段血缘）
整合Flowable官方的Rest包(flowable-modeler,flowable-idm,flowable-task,flowable-admin,flowable-rest)，后端SpringBoot，前端Nginx，前后台分离部署，表单设计器汉化处理，提供在线体验地址
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盘古BPM工作流平台(DMN)是国内首款开源的互联网决策引擎系统，拥有独立的DMN1.3标准设计器、解析器、决策引擎、支持决策表（decision table）、DRD、DRG。目标是打造一款集成主流工作流且轻量易用的DMN决策引擎系统，满足互联网业务系统以及工作流系统打通决策管理等功能。可以无缝对接Activiti/Flowable/Zeebe/Drools等多种工作流系统
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