# xu2

**Repository Path**: longgone/xu2

## Basic Information

- **Project Name**: xu2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-25
- **Last Updated**: 2024-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 使用pytorch mlp实现识别手写数字的gradio app

#### 介绍
使用pytorch mlp实现识别手写数字的gradio app
# 项目描述

使用PyTorch的MLP（多层感知器）实现识别手写数字的Gradio应用是一个结合深度学习与用户界面设计的项目。

这个项目的核心目标是利用PyTorch库训练一个MLP模型，使其能够识别MNIST数据集中手写数字的图片。MNIST数据集是机器学习领域常用的一个基准数据集，它包含有0到9共10个数字的多张28x28像素的灰度图片。通过这个数据集，可以展示和验证MLP模型在图像识别任务上的性能
## 项目运行效果截图
![输入图片说明](2.PNG)
## 功能

- `MLP model.py`：使用PyTorch实现的多层感知器（MLP）模型。
- `gradio app.py`：加载模型进行预测，并将预测结果显示在界面上

## 依赖

- Python 3
- pytorch

## 使用

1. 运行`MLP model.py`
2. 运行`gradio app.py`



## 个人信息


- 学号: 202152320109
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 一班