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    luduling2/owl

    OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation

    luduling2/OpenManus

    No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.

    luduling2/servers

    Model Context Protocol Servers

    luduling2/browser-use

    Make websites accessible for AI agents

    luduling2/RuoYi-Vue forked from 若依/RuoYi-Vue

    🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本

    luduling2/RuoYi-Cloud forked from 若依/RuoYi-Cloud

    🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本

    luduling2/RuoYi-App forked from 若依/RuoYi-App

    🎉 RuoYi APP 移动端框架,基于uniapp+uniui封装的一套基础模版,支持H5、APP、微信小程序、支付宝小程序等,实现了与RuoYi-Vue、RuoYi-Cloud后台完美对接。

    luduling2/yudao-cloud forked from 芋道源码/yudao-cloud

    ruoyi-vue-pro 全新 Cloud 版本,优化重构所有功能。基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️,是作者生发的动力!

    luduling2/DeepLabCut

    专注于无标记动物姿态估计与运动分析,适用于多学科研究及工业场景。DeepLabCut 通过深度学习算法实现高精度姿态估计,无需在动物或物体上添加物理标记即可追踪关键点运动轨迹,具有跨物种通用性‌。

    luduling2/vanna

    Chat with your SQL database. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG

    luduling2/openpose

    由卡内基梅隆大学(CMU)研发的开源实时多人姿态估计框架,基于深度学习技术,可检测人体、面部及手部的关键点(最高支持135个关键点),并构建全身姿态骨架‌。 其核心功能包括: ‌实时多人检测‌:支持单帧图像或视频流中多人的关键点同步追踪‌34。 ‌多维度关键点捕捉‌:覆盖身体(18个关键点)、面部(70个)和手部(21×2)的精细化检测‌3

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