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[AIKG] 统一草图设计
TODO
#ICXV97
RFC
Yanzhi_YI
成员
创建于
2025-09-14 10:44
| name | about | labels | | ---- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------- | | RFC| **Designer**构建多后端支持能力 | kind/feature | ### Backgroud（背景信息） AIKG 使用 DesignerAgent 生成算子设计草图并通过草图来引导 CoderAgent 生成代码。 如果面对多个 DSL 后端需要分别设计不同的草图方案，可能导致工作量大幅提升以及提高社区共建壁垒等问题。如果能够开发一套能统一表达的草图设计，让全部 DSL 后端都能使用，会有效的帮助 AIKG 框架提高易用性以及维护难度。 在编译器领域里，我们可以通过IR（中间表示）来处理；在手写算子方向上，各种模板类库的设计可以屏蔽部分差异。 不同后端场景里，草图由于软硬件的差别很难做到真正的一致；但若通过 **统一草稿 Prompt + 专用文档 + LLM 理解能力**，或许可将 **差异处理**从编译器、模板等需要人写的工作转移到 LLM 上。 ### Benefit / Necessity （价值/作用） - 复杂度降低：面对不同的前后端组合，统一草图设计能够做到尽可能的设计/优化复用，避免组合爆炸的风险； - 社区共建：维护一个草图能够降低社区共建的壁垒，抹平迁移的难度，使得不同的用户能够贡献与共享。 - 可行性：算子生成设计问题可以被拆解成若干共性模块（如计算机软件体系相关、算法设计）和特性模块（如当前任务指定前后端）等；子模块组合成一个完整的问题模板，然后交给 LLM 去完成草图生成工作。
| name | about | labels | | ---- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------- | | RFC| **Designer**构建多后端支持能力 | kind/feature | ### Backgroud（背景信息） AIKG 使用 DesignerAgent 生成算子设计草图并通过草图来引导 CoderAgent 生成代码。 如果面对多个 DSL 后端需要分别设计不同的草图方案，可能导致工作量大幅提升以及提高社区共建壁垒等问题。如果能够开发一套能统一表达的草图设计，让全部 DSL 后端都能使用，会有效的帮助 AIKG 框架提高易用性以及维护难度。 在编译器领域里，我们可以通过IR（中间表示）来处理；在手写算子方向上，各种模板类库的设计可以屏蔽部分差异。 不同后端场景里，草图由于软硬件的差别很难做到真正的一致；但若通过 **统一草稿 Prompt + 专用文档 + LLM 理解能力**，或许可将 **差异处理**从编译器、模板等需要人写的工作转移到 LLM 上。 ### Benefit / Necessity （价值/作用） - 复杂度降低：面对不同的前后端组合，统一草图设计能够做到尽可能的设计/优化复用，避免组合爆炸的风险； - 社区共建：维护一个草图能够降低社区共建的壁垒，抹平迁移的难度，使得不同的用户能够贡献与共享。 - 可行性：算子生成设计问题可以被拆解成若干共性模块（如计算机软件体系相关、算法设计）和特性模块（如当前任务指定前后端）等；子模块组合成一个完整的问题模板，然后交给 LLM 去完成草图生成工作。
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TODO
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未立项任务
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master
ms_custom_ops
br_aikg
ms_custom_ops_0902_br_infer_iter
code_clean
r2.4
r2.2
r2.3
r2.1
r2.0
r1.9
r1.8
r1.7
r1.6
r1.3
r1.5
r1.2
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v2.1.0
v2.0.0
v1.9.0
v1.8.0
v1.7.0
v1.6.0
v1.5.0
v1.4.0
v1.3.0
v1.2.0
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-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（1）
Python
1
https://gitee.com/mindspore/akg.git
[email protected]
:mindspore/akg.git
mindspore
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