# sedna **Repository Path**: mirrors_kubeedge/sedna ## Basic Information - **Project Name**: sedna - **Description**: Sedna是在KubeEdge SIG AI中孵化的一个边云协同AI项目 - **Primary Language**: Go - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 13 - **Forks**: 7 - **Created**: 2021-01-29 - **Last Updated**: 2025-09-20 ## Categories & Tags **Categories**: cloud **Tags**: None ## README 简体中文 | [English](./README.md) # Sedna [![CI](https://github.com/kubeedge/sedna/workflows/CI/badge.svg?branch=main)](https://github.com/kubeedge/sedna/actions) [![Go Report Card](https://goreportcard.com/badge/github.com/kubeedge/sedna)](https://goreportcard.com/report/github.com/kubeedge/sedna) [![LICENSE](https://img.shields.io/github/license/kubeedge/sedna.svg)](/LICENSE) ## 什么是Sedna? Sedna是在KubeEdge SIG AI中孵化的一个边云协同AI项目。得益于KubeEdge提供的边云协同能力，Sedna可以实现跨边云的协同训练和协同推理能力，如联合推理、增量学习、联邦学习、终身学习等。Sedna支持目前广泛使用的AI框架，如TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore等，现有AI类应用可以无缝迁移到Sedna, 快速实现边云协同的训练和推理，可在降低成本、提升模型性能、保护数据隐私等方面获得提升。 ## 项目特性 Sedna具有如下特性： * 提供边云协同AI基础框架 * 提供基础的边云协同数据集管理、模型管理，方便开发者快速开发边云协同AI应用 * 提供边云协同训练和推理框架 * 联合推理: 针对边缘资源需求大，或边侧资源受限条件下，基于边云协同的能力，将推理任务卸载到云端，提升系统整体的推理性能 * 增量训练: 针对小样本和边缘数据异构的问题，模型可以在云端或边缘进行跨时间自适应优化 * 联邦学习: 针对数据大，原始数据不出边缘，隐私要求高等场景，模型在边缘训练，参数云上聚合，可有效解决数据孤岛的问题 * 终身学习：针对小样本和边缘数据异构的问题 * 通过云端知识库提供记忆功能，让边缘积累的样本知识能在持续更新同时被持久化，从而处理灾难性遗忘问题； * 结合增量训练和多任务训练，同时实现跨时间与跨情景的知识迁移，从而更好地处理未知任务。 * more * 兼容性 * 兼容主流AI框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore等 * 针对云边协同训练和推理，预置难例判别、参数聚合算法，同时提供可扩展接口，方便第三方算法快速集成 ## 架构 Sedna的边云协同基于KubeEdge提供的如下能力实现 * 跨边云应用统一编排 * Router: 管理面云边高可靠消息通道 * EdgeMesh: 数据面跨边云微服务发现和流量治理
### 组件 Sedna由以下组件构建： #### GlobalManager * 统一边云协同AI任务管理 * 跨边云协同管理与协同 * 中心配置管理 #### LocalController * 边云协同AI任务的本地流程控制 * 本地通用管理: 模型, 数据集，状态同步等 #### Worker * 执行训练或推理任务, 基于现有AI框架开发的训练/推理程序 * 不同特性对应不同的worker组, worker可部署在边上或云上, 并进行协同 #### Lib * 面向AI开发者和应用开发者, 暴露边云协同AI功能给应用 ## 指南 ### 文档 Sedna 在 [readthedoc.io](https://sedna.readthedocs.io/) 托管相关文档。 您可以根据这些文档更好地了解Sedna。 ### 安装 Sedna的安装文档请参考[这里](/docs/setup/install.md)。 ### 样例 样例1：[大小模型协同推理](/examples/joint_inference/helmet_detection_inference/README.md) 样例2：[边云协同增量学习](/examples/incremental_learning/helmet_detection/README.md) 样例3：[边云协同联邦学习](/examples/federated_learning/surface_defect_detection/README.md) 样例4：[边云协同联邦学习: 基于YoLov5的目标识别](/examples/federated_learning/yolov5_coco128_mistnet/README.md). 样例5：[边云协同终身学习](/examples/lifelong_learning/atcii/README.md) ## 路标 * [2021 Q1 Roadmap](./docs/roadmap.md#2021-q1-roadmap) ## 社区例会 例会时间： - 太平洋时间：**北京时间 周四 10:00-11:00** (每周一次，从2020年11月12日开始)。 ([查询本地时间](https://www.thetimezoneconverter.com/?t=10%3A00&tz=GMT%2B8&)) 会议资源： - [会议纪要和议程](https://docs.google.com/document/d/12n3kGUWTkAH4q2Wv5iCVGPTA_KRWav_eakbFrF9iAww/edit) - [会议视频记录](https://www.youtube.com/playlist?list=PLQtlO1kVWGXkRGkjSrLGEPJODoPb8s5FM) - [会议链接](https://zoom.us/j/4167237304) - [会议日历](https://calendar.google.com/calendar/u/0/r?cid=Y19nODluOXAwOG05MzFiYWM3NmZsajgwZzEwOEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t) | [订阅日历](https://calendar.google.com/calendar/u/0/r?cid=OHJqazhvNTE2dmZ0ZTIxcWlidmxhZTNsajRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ) ## 支持 如果您有任何疑问，请以下方式与我们联系： - [slack channel](https://kubeedge.io/docs/community/slack/) ## 贡献 如果您有兴趣成为一个贡献者，也想参与到Sedna的代码开发中， 请查看[CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md)获取更多关于如何提交Patch和贡献的流程。 ## 许可证 Sedna基于Apache 2.0许可证，查看[LICENSE](LICENSE)获取更多信息。