diff --git a/docs/compute/billing.md b/docs/compute/billing.md
index 638a9234f408030c777bb29ce8606c1981deca52..3e24fa29665a3528da41c77fa6bd867b4355d1eb 100644
--- a/docs/compute/billing.md
+++ b/docs/compute/billing.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-sidebar_position: 1
+sidebar_position: 2
 ---
 # 计费说明
 ## 一、按量计费
diff --git a/docs/compute/container.md b/docs/compute/container.md
index 439c296d7454df11f1cfc62c1cb66517540bfa99..e5d46898f4cf91d51bb127f70d6cecf637748074 100644
--- a/docs/compute/container.md
+++ b/docs/compute/container.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-sidebar_position: 2
+sidebar_position: 3
 ---
 # 容器说明
 ## 一、操作说明
@@ -24,43 +24,43 @@ sidebar_position: 2
 ### 首次登录：设置高强度 SSH 密码
 为了保障您账户和容器实例的安全，首次通过 SSH 登录容器前，您必须设置一个安全的登录密码。
 - **设置时机**：在创建实例后、首次连接前，系统会引导您设置 SSH 密码。
-- **密码复杂度要求**：密码必须满足以下所有条件，否则无法设置成功：.
+- **密码复杂度要求**：密码必须满足以下所有条件，否则无法设置成功。
   - **最小长度**：密码长度不少于 **12** 位。
   - **必须包含**：至少一个大写字母（A-Z）。
 ## 二、如何进入容器实例的终端
 ### Windows原生工具(以Windows11为例)
 **步骤一**：在实例管理页设置SSH的登录密码
 
-![设置SSH登录密码](/img/compute/compu01.png)
+![设置SSH登录密码](/img/computility/compu01.png)
 
 密码复杂度校验：为了保证容器的安全，限制了密码至少需要12位，只能包含数字、大小写字母和英文标点符号，且必须至少包含一个大写字母
 
 **步骤二**：复制SSH登录指令
 
-![复制SSH登录指令](/img/compute/compu02.png)
+![复制SSH登录指令](/img/computility/compu02.png)
 
 **步骤三**：在 Windows 上打开 PowerShell/cmd ，输入 SSH 登录指令和登录密码
 
-![在Windows上打开PowerShell/cmd](/img/compute/compu03.png)
-![在Windows上打开PowerShell/cmd](/img/compute/compu04.png)
+![在Windows上打开PowerShell/cmd](/img/computility/compu03.png)
+![在Windows上打开PowerShell/cmd](/img/computility/compu04.png)
 
 ### Xshell工具：
 **步骤一**：打开Xshell，点击"新建"
 
-![打开Xshell，点击"新建"](/img/compute/compu05.png)
+![打开Xshell，点击"新建"](/img/computility/compu05.png)
 
 **步骤二**：在"连接"的设置页下输入主机的地址、端口号
 
-![在"连接"的设置页下输入主机的地址、端口号](/img/compute/compu06.png)
+![在"连接"的设置页下输入主机的地址、端口号](/img/computility/compu06.png)
 
 **步骤三**：在"用户身份验证"的设置页下用户名和密码
 
-![在"用户身份验证"的设置页下用户名和密码](/img/compute/compu07.png)
+![在"用户身份验证"的设置页下用户名和密码](/img/computility/compu07.png)
 
 **步骤四**：点击"连接"，进入到容器实例
 
-![点击"连接"，进入到容器实例的终端](/img/compute/compu08.png)
-![点击"连接"，进入到容器实例的终端](/img/compute/compu09.png)
+![点击"连接"，进入到容器实例的终端](/img/computility/compu08.png)
+![点击"连接"，进入到容器实例的终端](/img/computility/compu09.png)
 
 ## 三、如何在容器实例上传/下载数据
 ### JupyterLab工具:
@@ -68,45 +68,45 @@ sidebar_position: 2
 
 **步骤一**：在实例管理页点击打开JupyterLab
 
-![步骤一](/img/compute/compu10.png)
+![步骤一](/img/computility/compu10.png)
 
 **步骤二（点击上传按钮）**：在JupyterLab点击上传按钮，打开本机的文件夹
 
-![步骤二](/img/compute/compu11.png)
+![步骤二](/img/computility/compu11.png)
 
 **步骤三(文件拖动)**：直接将本机的文件夹拖动至JupyterLab
 
-![步骤三](/img/compute/compu12.png)
+![步骤三](/img/computility/compu12.png)
 
 **下载数据**
 
 **步骤一**：在实例管理页点击打开JupyterLab
 
-![步骤一](/img/compute/compu13.png)
+![步骤一](/img/computility/compu13.png)
 
 **步骤二**：在 JupyterLab 的文件夹中找到需要下载的文件，点击左键选中 "下载/download" ，下载对应的文件到本机，JupyterLab 不支持下载文件夹，可以以单个文件逐一下载的形式下载文件夹里所有文件
 
 ### XFtp工具:
 **步骤一**：打开Xftp，点击"新建"
 
-![步骤一](/img/compute/compu14.png)
+![步骤一](/img/computility/compu14.png)
 
 **步骤二**：输入主机的地址、端口号、用户名和密码
 
-![步骤二](/img/compute/compu15.png)
+![步骤二](/img/computility/compu15.png)
 
 **步骤三**：点击"连接"，进入到容器实例
 
-![步骤三](/img/compute/compu16.png)
+![步骤三](/img/computility/compu16.png)
 
 ## 四、如何访问容器实例部署的Web服务
 由于安全问题暂不提供对外访问的公网端口，但是可以通过隧道代理的方式连接容器实例进而在本地主机访问容器实例上的 web 服务
 ### Windows隧道代理
 **步骤一**：在 Windows 上打开 PowerShell/cmd ，输入 SSH 隧道代理指令和登录密码
 
-![步骤一](/img/compute/compu17.png)
+![步骤一](/img/computility/compu17.png)
 
-SSH隧道代理指令:ssh-CNg-L6006:127.0.0.1:6006root@140.207.205.182-p50000
+SSH隧道代理指令：`ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 root@140.207.205.182 -p 50000`
 
 **-L6006:127.0.0.1:6006**
 
@@ -116,4 +116,4 @@ SSH隧道代理指令:ssh-CNg-L6006:127.0.0.1:6006root@140.207.205.182-p50000
 - **127.0.0.1**：这是目标地址，127.0.0.1 通常代表远程服务器的本地回环地址 (localhost)。这意味着我们想要连接的是远程服务器自身上的服务。
 - **6006**(第二个端口号)：这是远程服务器上Web服务正在监听的端口。我们的隧道会将本地6006端口的流量转发到远程服务器的这个端口上。
 
-![powershell](/img/compute/compu18.png)
+![powershell](/img/computility/compu18.png)
diff --git a/docs/compute/domestic-gpu.md b/docs/compute/domestic.md
similarity index 99%
rename from docs/compute/domestic-gpu.md
rename to docs/compute/domestic.md
index fdba375ae4743b43c227d2d14abd278e411667e8..949207be200253158e24f90c9ac15dbc1f3609c2 100644
--- a/docs/compute/domestic-gpu.md
+++ b/docs/compute/domestic.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-sidebar_position: 3
+sidebar_position: 4
 ---
 # 国产芯片
 ## 沐曦GPU使用指南与重要事项
diff --git a/docs/compute/intro.md b/docs/compute/intro.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..829f5ac9adcf7d49ee0d63a29dfdad49d5225571
--- /dev/null
+++ b/docs/compute/intro.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+sidebar_position: 1
+---
+# 算力市场介绍
+## 平台概述
+我们是专注于集成多样化国产 GPU 的算力服务商。致力于为开发者、科研机构及企业用户提供稳定、高效、多元化的算力资源。我们的核心优势在于整合了品类丰富的 GPU 硬件，深度布局国产 GPU 生态，旨在为用户的多样化计算需求提供灵活且适配的解决方案。
+
+我们通过对不同GPU硬件的底层驱动进行深度适配，并针对特定应用场景提供优化的软件环境，帮助用户无缝、高效地利用各类GPU完成计算任务，满足其在科学研究、模型训练、应用开发等领域的需求。
+## 功能与服务
+### 多样化的 GPU 算力资源
+本平台构建了品类丰富的GPU资源池，旨在为用户的不同应用场景提供最优的硬件匹配。我们的资源矩阵包含：
+- **国产 GPU 解决方案**：除了提供英伟达（NVIDIA）主流厂商的GPU算力，我们还积极引入并支持国内主流GPU制造商的产品，包括但不限于沐曦（MetaX）、天数智芯（Iluvatar CoreX）、昇腾（Ascend）等厂商的多种型号。
+  :::tip
+  这种多元化的硬件组合，使用户可以根据其对性能、成本、功耗及特定技术栈的需求，灵活选择最合适的计算单元。
+  :::
+### 深度优化的软件生态系统
+我们为平台上的所有GPU硬件，特别是国产 GPU，提供了深度优化的软件环境，以确保硬件性能得到充分发挥，并简化用户的开发流程。
+- **预置算法镜像**：
+  - **训练镜像**：提供预装并优化的 PyTorch、PaddlePaddle 等主流深度学习框架的镜像，用户可直接用于模型训练任务。
+  - **推理镜像**：针对大语言模型（LLM）等推理场景，提供集成了 vLLM、SGLang 等前沿推理框架的专用镜像，以实现低延迟、高吞吐量的推理性能。
+- **底层库与驱动适配**：
+  - 我们为所有GPU提供经过严格测试和适配的底层驱动程序，确保硬件的稳定运行。
+  - 平台提供针对不同硬件优化的算子库和开发库，允许高级用户进行更深度的性能调优和定制化开发。
+### 便捷的平台操作与管理
+我们致力于提供简洁、高效的用户体验，让用户可以专注于核心业务。
+- **统一的管理控制台**：用户可通过 Web 界面完成所有操作，包括实例的创建、镜像版本、资源监控
+- **灵活的计费模式**：支持按需使用和长期租赁等多种计费方式，以匹配不同项目周期和预算规划。
+- **完善的技术支持**：提供详细的产品文档以及专业的技术支持团队，协助用户解决使用过程中遇到的技术问题。
+## 适合人群
+本平台服务于以下个人及机构用户：
+- **人工智能开发者与研究人员**：从事深度学习算法研究、模型开发与性能优化的专业人士。
+- **高等院校及科研机构的师生**：满足其在学术研究、课程实验及科研项目中的计算需求。
+- **企业级用户**：进行大规模模型训练、AI 应用部署及相关业务开发的企业。
+- **技术爱好者**：希望评测和使用不同硬件平台的技术人员。
+## 适用场景
+本平台的算力资源可广泛应用于以下计算密集型场景：
+- **大模型计算**：支持大语言模型（LLM）和多模态模型的训练、微调及推理部署。
+- **计算机视觉（CV）**：图像分类、目标检测、语义分割等模型的训练与应用。
+- **自然语言处理（NLP）**：文本生成、机器翻译、情感分析等相关任务。
+- **科学与工程计算**：流体力学、气象模拟、生物信息学等领域的数值计算。
+## 快速入门
+- **选择算力**：在首页中，进入算力市场，挑选适合您的算力型号。
+- **实例创建**：根据需求选择租用市场、GPU 数量以及镜像版本，创建算力实例。
+- **远程连接**：通过平台提供的 SSH 或 JupyterLab 等方式，安全连接至已创建的实例。
+- **任务执行**：在实例环境中部署代码、传输数据，并开始您的计算任务。
diff --git a/docs/organization/access-token.md b/docs/organization/access-token.md
index 6ee4c5615a84c1419805a9a96ee0798d8ded3b55..44856d4f89833ff0f6cf6cb14cccf03578bedac7 100644
--- a/docs/organization/access-token.md
+++ b/docs/organization/access-token.md
@@ -15,31 +15,30 @@ sidebar_position: 3
 2. 点击「+ 新建访问令牌」，填写令牌名称（如“个人项目调用”）。
 3. 选择令牌类型：
 
-   **通用令牌**：用于绑定 Serverless API 、 API 流水线等服务调用资源的令牌
+- **通用令牌**：用于绑定 Serverless API 、 API 流水线等服务调用资源的令牌
 
-   **应用令牌**：用于绑定 AI 应用市场中应用所调用资源的专属令牌
+- **应用令牌**：用于绑定 AI 应用市场中应用所调用资源的专属令牌
 
-:::warning
-选定的令牌类型不可修改，请慎重选择！
-   :::
+   :::warning
+   选定的令牌类型不可修改，请慎重选择！
+      :::
 4. 选择授权范围：
 
-   **全选**：全部选中所有已有资源，则该令牌绑定当前已有所有资源
+- **全选**：全部选中所有已有资源，则该令牌绑定当前已有所有资源
+- **勾选部分**：手动勾选特定资源包（如仅选“全模型资源包”“沐曦资源包” ），则该令牌绑定当前选中资源，仅允许调用该资源包包含的模型接口。
+- **新增资源包自动添加**：默认开启该功能，开启后，您新购买的资源包会自动同步到该令牌下，无需手动添加。
+- **优先使用 Token 计费**：部分模型同时支持按次和按 Token 数计费，勾选此项后，使用令牌调用的对应模型将按 Token 数计费，否则默认按次计费，您可根据自身调用情况决定是否勾选，以最大化降低成本。
 
-   **勾选部分**：手动勾选特定资源包（如仅选“全模型资源包”“沐曦资源包” ），则该令牌绑定当前选中资源，仅允许调用该资源包包含的模型接口。
+   ![image](/img/purchase/purchase07.png)
+   :::warning
 
-    ![image](/img/purchase/purchase07.png)
-   
-   **优先使用 Token 计费**：部分模型同时支持按次和按 Token 数计费，勾选此项后，使用令牌调用的对应模型将按 Token 数计费，否则默认按次计费，您可根据自身调用情况决定是否勾选，以最大化降低成本。  
-:::warning
+   1. 系统默认会创建"**免费体验访问令牌**",该令牌用于给用户体验使用，无法编辑或删除，无需购买资源即可体验接口调用，使用该令牌不会产生任何扣费。该令牌体验次数有限制，请勿用于生产环境，如需正式使用请购买资源使用付费令牌。
 
-1. 系统默认会创建"**免费体验访问令牌**",该令牌用于给用户体验使用，无法编辑或删除，无需购买资源即可体验接口调用，使用该令牌不会产生任何扣费。该令牌体验次数有限制，请勿用于生产环境，如需正式使用请购买资源使用付费令牌。
+   2. 资源用量不足30%、10%、0时会通过站内信息和邮件提醒用户，收到提醒后建议尽早续费，避免影响后续使用。
 
-2. 资源用量不足30%、10%、0时会通过站内信息和邮件提醒用户，收到提醒后建议尽早续费，避免影响后续使用。
+   3. 若暂无资源包可选择，可先 **购买资源包** 后创建令牌。
 
-3. 若暂无资源包可选择，可先 **购买资源包** 后创建令牌。
-
-   :::
+      :::
 
 ## 编辑访问令牌
 已创建的令牌支持修改：
diff --git a/static/img/compute/compu01.png b/static/img/computility/compu01.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu01.png
rename to static/img/computility/compu01.png
diff --git a/static/img/compute/compu02.png b/static/img/computility/compu02.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu02.png
rename to static/img/computility/compu02.png
diff --git a/static/img/compute/compu03.png b/static/img/computility/compu03.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu03.png
rename to static/img/computility/compu03.png
diff --git a/static/img/compute/compu04.png b/static/img/computility/compu04.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu04.png
rename to static/img/computility/compu04.png
diff --git a/static/img/compute/compu05.png b/static/img/computility/compu05.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu05.png
rename to static/img/computility/compu05.png
diff --git a/static/img/compute/compu06.png b/static/img/computility/compu06.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu06.png
rename to static/img/computility/compu06.png
diff --git a/static/img/compute/compu07.png b/static/img/computility/compu07.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu07.png
rename to static/img/computility/compu07.png
diff --git a/static/img/compute/compu08.png b/static/img/computility/compu08.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu08.png
rename to static/img/computility/compu08.png
diff --git a/static/img/compute/compu09.png b/static/img/computility/compu09.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu09.png
rename to static/img/computility/compu09.png
diff --git a/static/img/compute/compu10.png b/static/img/computility/compu10.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu10.png
rename to static/img/computility/compu10.png
diff --git a/static/img/compute/compu11.png b/static/img/computility/compu11.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu11.png
rename to static/img/computility/compu11.png
diff --git a/static/img/compute/compu12.png b/static/img/computility/compu12.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu12.png
rename to static/img/computility/compu12.png
diff --git a/static/img/compute/compu13.png b/static/img/computility/compu13.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu13.png
rename to static/img/computility/compu13.png
diff --git a/static/img/compute/compu14.png b/static/img/computility/compu14.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu14.png
rename to static/img/computility/compu14.png
diff --git a/static/img/compute/compu15.png b/static/img/computility/compu15.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu15.png
rename to static/img/computility/compu15.png
diff --git a/static/img/compute/compu16.png b/static/img/computility/compu16.png
similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu16.png
rename to static/img/computility/compu16.png
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similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu17.png
rename to static/img/computility/compu17.png
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similarity index 100%
rename from static/img/compute/compu18.png
rename to static/img/computility/compu18.png