基于Rust的机器博弈引擎性能优化与RISC-V适配

# 项目名称  
基于Rust的机器博弈引擎性能优化与RISC-V适配

# 项目描述  
**相关背景**：  
1. openEuler社区缺乏高性能AI北向应用示范，现有Python版五子棋引擎在RISC-V架构下搜索速度不足1000节点/秒  
2. 机器博弈竞赛（五子棋/六子棋）对实时决策要求严格，需突破单机性能瓶颈

**已有工作**：  
- Python版五子棋引擎（https://gitee.com/StarEuler/DLC）  
- openEuler 23.09已集成Rust工具链

> 五子棋示范项目：强化学习曲线收敛图（左） & 实时对局可视化监测（右）
- Left: RL training convergence  
- Right: Real-time gameplay visualization

**存在的不足**：  
1. Python版内存占用高（≥512MB），存在GC停顿问题  
2. 缺乏多核并行优化，8核RISC-V利用率不足40%

**希望改进的点**：  
1. 用Rust重构核心算法，实现10倍以上性能提升  
2. 探索RISC-V集群加速方案，提升分布式推理效率

**最终目标**：  
开发高性能Rust机器博弈引擎，支持五子棋/六子棋双赛项，适配openEuler+RISC-V生态

# 项目难度  
**进阶**

# 技术领域标签  
- 操作系统  
- 人工智能  
- 分布式计算  
- RISC-V生态

# 编程语言标签  
- Rust  
- Python

# 项目产出要求  
1. Rust引擎代码合入minzuchess SIG主仓  
2. 单机性能：搜索速度≥10倍Python版，内存占用≤1/5  
3. 技术文档《Rust在RISC-V环境的优化实践指南》  
4. 可选：集群加速原型（3节点延迟≤100ms）

# 项目技术要求  
1. 掌握Rust语言基础，熟悉所有权/生命周期机制  
2. 了解蒙特卡洛树搜索算法原理  
3. 熟悉gRPC或分布式通信协议  
4. 具备openEuler环境开发经验者优先

# 项目成果提交仓库  
https://gitee.com/openeuler/blesschess  
https://gitee.com/openeuler/duoyibu-ai
根据作业质量，由导师决定提交到以上两个仓库之一。

# 预估工时  
- **基础任务**：35小时（Python环境适配）  
- **核心任务**：120小时（Rust引擎开发）  
- **创新任务**：60小时（集群加速原型）

# 项目备注  
**参考资料**：  
1. 现有Python版引擎：https://gitee.com/StarEuler/DLC  
2. Rust并行计算库Rayon文档：https://docs.rs/rayon  
3. RISC-V V扩展指令集手册：https://riscv.org/technical/specifications/

# 项目导师名字&导师邮箱  
- 袁德俊：yuandj1972@163.com  
- Eustace Wang eusteuc@outlook.com

# 英文版本（English Version）  
### Project Title  
Performance Optimization of Machine Game Engine Based on Rust and RISC-V

### Project Description  
**Background**:  
1. The Python-based Gobang engine struggles with performance on RISC-V architecture (<1000 nodes/sec)  
2. Real-time decision-making in machine game competitions demands higher computational efficiency

**Existing Work**:  
- Python engine: https://gitee.com/StarEuler/DLC  
- Rust toolchain in openEuler 23.09

**Deficiencies**:  
1. High memory usage (≥512MB) and GC pauses in Python  
2. Low multi-core utilization (<40% on 8-core RISC-V)

**Improvements**:  
1. Rewrite core algorithms in Rust for 10x+ speedup  
2. Explore RISC-V cluster acceleration for distributed inference

**Final Goal**:  
Develop a high-performance Rust engine for Gomoku/Connect6, optimized for openEuler+RISC-V

### Difficulty Level  
Advanced

### Technical Fields  
- Operating Systems  
- Artificial Intelligence  
- Distributed Computing  
- RISC-V Ecosystem

### Programming Languages  
- Rust  
- Python

### Deliverables  
1. Rust engine code merged into minzuchess SIG repository  
2. 10x+ speedup and ≤1/5 memory usage vs Python  
3. Technical guide: "Rust Optimization on RISC-V"  
4. Optional: Cluster prototype (3-node latency ≤100ms)

### Technical Requirements  
1. Proficiency in Rust (ownership/lifetime)  
2. Understanding of Monte Carlo Tree Search  
3. Familiarity with gRPC/distributed protocols  
4. Experience with openEuler preferred

### Repository  
https://gitee.com/openeuler/blesschess

### Estimated Effort  
- Basic: 35 hours  
- Core: 120 hours  
- Bonus: 60 hours

### References  
1. Python engine: https://gitee.com/StarEuler/DLC  
2. Rayon docs: https://docs.rs/rayon  
3. RISC-V V-extension: https://riscv.org/technical/specifications/

### Mentors  
- Dejun Yuan: yuandj1972@163.com
- Eustace Wang eusteuc@outlook.com

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