# wordscheck **Repository Path**: redrice/wordscheck ## Basic Information - **Project Name**: wordscheck - **Description**: 敏感词检测,违禁词过滤,敏感词过滤,敏感词库,一键启动,本地运行,私有化部署,1分钟接入完成,支持docker,支持在线api - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.wordscheck.com/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 14 - **Created**: 2024-01-31 - **Last Updated**: 2024-01-31 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 敏感词检测API - 私有化部署 提供文本识别、智能鉴黄、涉政检测、谩骂等等 敏感词检测过滤服务, 可部署至本地或云服务器,一键启动,直接服务器本地检测,低网络延迟、内容隐私。 『开箱即用的检测服务』、不限调用次数。 ## 简介 + 敏感词库从大量样本库整理出来,基于NLP算法检测 + 支持Windows、MacOs、Linux等64位主流系统 + 可以部署在本地,或部署到阿里云、腾讯云、亚马逊云、谷歌云等云服务器 + 通过下载部署包,即可一键启动私有化的"敏感词检测 API服务" + 支持自动云更新最新词库 + 支持http json方式或gRPC方式查询 + 单服务参考查询效率70000次/分钟,同时支持并行服务 + 支持自定义添加白名单/黑名单词条 + 服务运行内存100M左右,非常轻便 ## 应用场景 + AI智能问答、评论留言、聊天消息、直播弹幕、商品详情 等内容合规检测过滤 + 应用提审上架、主管部门审核、云平台内容巡查 等监管需要 + 境内外 产品内容合规需要,可部署到中国香港、新加坡、日本、美国、韩国等 ## 演示地址 [坚果墙在线敏感词检测] ## 快速接入文档 [文档地址] ## 敏感词分类 ![avatar](classify.png) ## 部署(Linux环境示例) 1. 下载*svc*文件夹到服务器,运行 ```shell [root@localhost svc]# ls blacklist.txt config.ini whitelist.txt wordscheck [root@localhost svc]# ./wordscheck ``` 2. curl测试下服务 ```shell [root@localhost ~]# curl -H "Accept: application/json" -H "Content-type: application/json" -X POST -d "{\"content\":\"他在传播艳情内容\"}" http://localhost:8080/wordscheck ``` curl结果 ```json { "code": "0", "msg": "检测成功", "return_str": "他在传播**内容", "word_list": [{ "keyword": "艳情", "category": "色情", "position": "4-5", "level": "高" }] } ``` config.ini 配置文件 Windows、MacOs部署基本相同 | **运行文件** | **环境说明** | | ------------ | ------------ | | wordscheck | Linux环境,常用的服务器x86_64、amd64 | | wordscheck_arm64 | Linux环境,aarch64、arm64的服务器 | | wordscheck_win.exe | Windows环境 | | wordscheck_mac | MacOs环境,intel芯片的电脑 | ## http方式查询 代码示例目录`example/http/` ## rpc方式查询 代码示例目录`example/rpc/` ### 如何调整服务中的敏感词? blacklist.txt:黑名单,追加新的敏感词到检测服务中 whitelist.txt:白名单,从检测服务中排除某些敏感词 ## Docker方式部署 修改Dockerfile,调整系统环境、执行文件;配置config.ini 通过Dockerfile,自行build镜像,自己定个镜像名字 `docker build -t 镜像名字 .` 运行容器 `docker run -p 8080:8080 -d 镜像名字` [坚果墙在线敏感词检测]:https://www.wordscheck.com [文档地址]:https://doc.wordscheck.com/docs/docs