# YOLOV3_v1

**Repository Path**: rou-rou/yolov3

## Basic Information

- **Project Name**: YOLOV3_v1
- **Description**: 简单复现YOLOV3目标检测算法
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-02
- **Last Updated**: 2025-09-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 目标检测, Yolo, YOLOv3, 代码复现, Python

## README

# YOLOV3

#### 介绍
这是YOLOV3目标检测代码复现的第一个版本只是简单的进行了代码的复现。后续我会继续完善本算法

#### 软件架构
该程序使用python实现，可以将传入的图片进行80个类别的识别，已经标注，并保存到根目录

如果有任何我书写错误欢迎骚扰~~
WX:Rou_rouV5

#### 安装教程

1. 需要从yolo官网下载权重文件，80个类别的类别名称以及与训练模型
2. 下载地址:
          YOLOV3-模型权重文件：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
          COCO数据集80个类别名称：https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names
4. 本程序需要的包为opencv numpy matplotlib.pyplot

#### 使用说明

1. 没有出错的话，下载好的文件分别是
   (1) coco.names
   (2) yolov3.cfg
   (3) yolov3.weights
2. 分别将这三个文件放入给根目录，以及你需要进行物体检测标注的图片，就可以执行YOLOV3.py文件