# bulid_tensorflow_cc_on_windows

**Repository Path**: se7enXF/bulid_tensorflow_on_windows

## Basic Information

- **Project Name**: bulid_tensorflow_cc_on_windows
- **Description**: 在Windows上编译tensorflow1.14.1的c++API
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-29
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Bulid tensorflow c++ API on windows

在 Windows 上编译 tensorflow-gpu-1.14.1 的 c++ API， CUDA 10.0 + cuDNN 7.6  

## 第一步：环境配置

根据 [tensorflow 官网](https://tensorflow.google.cn/install/source_windows)配置开发环境   

1. 安装python3.6 ,然后打开 `cmd.exe` 安装 tensorflow 依赖  
    `pip install six numpy wheel`  
    `pip install keras_applications==1.0.6 --no-deps`  
    `pip install keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps`  
    
2. 安装 Bazel  
    查看[经过测试的构建配置](https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#tested_build_configurations)
，下载对应版本的 Bazel，此处版本为 0.25.2 。  

3. 安装 MSYS2  
    * 下载 MSYS2 并安装到`C:\msys64`下，将`C:\msys64\usr\bin`添加到系统PATH，拷贝 Bazel 到 `C:\msys64\usr\bin` 并
且重命名为`bazel.exe`。  
    * 打开`cmd.exe`并运行命令`pacman -S git patch unzip`安装必要软件。  
    
4. 安装 Visual Studio 2017 (或2015)  

5. 安装 CUDA 10.0 和 对应的 cuDNN 7.6  

## 第二步：下载源码和配置

6. 下载tensorflow源码  
    * 可以按照
    [ tensorflow 官方办法](https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#download_the_tensorflow_source_code)
    下载和切换本版。  
    * 也可以通过[码云镜像](https://gitee.com/mirrors/tensorflow/tree/r1.14/)直接下载，然后解压。
    * 为了方便后续操作，重命解压后的文件夹为`source`，源码组织如下：  
    `source/tensorflow/...`  
    `source/third_party/...`  
    `source/tools/...`  
    `...`
7. 配置build  
    * 在`source`下打开命令行，运行`python configure.py`。  
    * 根据提示配置。

## 第三步：编译

8. 编译 dll   
    `bazel build --config=cuda tensorflow:tensorflow_cc.dll`
    
9. 编译 lib   
    `bazel build --config=cuda tensorflow:tensorflow_cc.lib`

10. 生成所需头文件  
    `bazel build --config=cuda tensorflow:install_headers`

11. 生成文件目录  
    * tensorflow_cc.dll 和 tensorflow_cc.lib 在`source\bazel-genfiles\tensorflow`下。  
    * 头文件在`source\bazel-genfiles\tensorflow\include`目录，其中的`src`和`absl`目录，在工程 include dir 中要单独包含。 
     
12. 调用 dll 并 解决一些问题  

    * 问题1：无法解析的外部符号  
    用记事本打开`source\tensorflow\tools\def_file_filter\def_file_filter.py.tpl`,找到123行，修改如下：  
        ```python
        # Header for the def file.
        if args.target:
          def_fp.write("LIBRARY " + args.target + "\n")
        def_fp.write("EXPORTS\n")
        def_fp.write("\t ??1OpDef@tensorflow@@UEAA@XZ\n")
        
        ##############这里是加入的内容###################
        # 格式为 def_fp.write("\t [这里写无法解析的外部符号错误的最后括号里以问号开头的内容]\n")
        def_fp.write("\t ??0SessionOptions@tensorflow@@QEAA@XZ\n")
        def_fp.write("\t ?NewSession@tensorflow@@YA?AVStatus@1@AEBUSessionOptions@1@PEAPEAVSession@1@@Z\n")
    
        ```   
        保存后重新编译dll和lib。  
        
    * 问题2：右边的非法标记"::"  
    问题原因：Windows定义的min，max函数和tensorflow定义的冲突了  
    解决方法1(推荐)：在工程入口文件开头加入`#define NOMINMAX`  
    解决方法2：打开错误的头文件，错误位置都是类似`std::...::max()`，在`std`左侧加入一个左括号，在`max`右侧加入一个右括号。  
    例如：  
        ```c++
        std::numeric_limits<int>::max())) 
        改为： (std::numeric_limits<int>::max)()))
      
        std::numeric_limits<::google::protobuf::int32>::min()
        改为： (std::numeric_limits<::google::protobuf::int32>::min)()
        ```