# uni-ai-x **Repository Path**: ssiagu/uni-ai-x ## Basic Information - **Project Name**: uni-ai-x - **Description**: `uni-ai-x`,是一个开源的、全平台的、原生的、云端一体的ai聊天套件。 能够连接ai大模型,真流式接收和输出内容,原生渲染markdown。 目前市面上开源的ai聊天大都是web的,ChatGPT、deepseek的App端并不开源。 `uni-ai-x`是原生的,不基于Webview。而且还支持鸿蒙。 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-07-12 - **Last Updated**: 2025-07-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: uni-app ## README # 简介 `uni-ai-x`,是一个开源的、全平台的、原生的、云端一体的ai聊天套件。 能够连接ai大模型,真流式接收和输出内容,原生渲染markdown。 基于跨平台原生开发框架[uni-app x](https://doc.dcloud.net.cn/uni-app-x/),可以被编译为不同平台的编程语言,如: | 平台 | 编译语言 | |------ |---------- | | web平台/小程序 | JavaScript| | Android平台 | Kotlin | | iOS平台 | Swift | | 鸿蒙OS平台 | ArkTS | ## 项目背景: 市面上开源的AI聊天套件大多以Web端为主,像ChatGPT、DeepSeek等的App端并不开源。 而通过Web-view接入AI的体验差强人意,自己开发面临如下核心挑战: - **流式网络请求**:基于POST的SSE技术实现实时数据传输 - **Markdown流式解析**:动态解析富文本格式标记 - **编程语言代码高亮**:实现语法识别与样式渲染 - **Table表格解析渲染**:结构化数据的可视化呈现 - **流式排版性能**:确保内容加载不阻塞UI交互操作 - **跨平台开发困境**:缺乏成熟跨平台框架,鸿蒙端开发尤为艰难 - **极致性能要求**:每个Token需同步完成Markdown解析、代码高亮及排版渲染,运算密集且不能卡顿UI **uni-ai-x由此应运而生**,专注攻克全平台原生AI聊天场景的技术痛点。 可以满足开发者的如下需求: 1. 基于`uni-ai-x`开发全新的ai应用 2. 在之前的app中引入`uni-ai-x`的sdk,给app补充ai聊天能力 3. 客户端和服务器均开源,可以自由定制扩展 ## 功能和特点 `uni-ai-x`功能上参考 deepseek 的客户端设计,并扩展了更多平台。 1. 多端支持与主题适配 支持Web/H5、iOS、Android、鸿蒙 App、微信小程序。Web 端采用响应式布局,适配 PC 宽屏和移动设备,并提供浅色和暗黑两种主题模式 2. 丰富的 AI 服务集成与高级功能 集成多家主流 AI 服务商,用户可灵活切换不同 AI 模型,部分模型支持"深度思考"和"联网搜索"等高级能力 3. 消息与会话管理 支持多轮对话和历史会话管理,具备会话切换、删除、自动创建等功能,提供完整的 AI 聊天体验 4. 高级渲染与输出特性 支持 AI 回复内容的流式输出和原生 Markdown 格式渲染,内置高性能解析器,支持代码高亮和复杂文本结构展示 各端效果如下截图,依次平台为:iOS、Android、鸿蒙

web pc端:
### Android端demo: 扫码或[点此下载](https://web-ext-storage.dcloud.net.cn/ext/uni-ai-x/uni_ai_x_demo.apk) ## 交流群 更多问题欢迎[点此](https://im.dcloud.net.cn/#/?joinGroup=68511b0b7ae60eb5c891cfbc)加入uni-ai官方交流群 当前项目正在快速迭代UI体验,请关注本项目,订阅更新通知。 ## 开发文档[详情查看](https://doc.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai-x.html#install) ## 声明 本项目依赖以下作品 1. markdown 语法解析依赖 [kux-marked](https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=kux-marked) 2. 代码块的字体为 [FiraCode-Regular](https://github.com/tonsky/FiraCode)