# openDBER

**Repository Path**: suibeec/open-dber

## Basic Information

- **Project Name**: openDBER
- **Description**: openDBER（Open Digital Business Environment Rating）是一个基于 Python 的开源项目，聚焦于全球数字营商环境的数据采集、处理、评价与可视化。项目支持模块化教学、算法实验与出海决策辅助，欢迎高校师生、数据科学爱好者与国际开发者共同参与开发与优化！
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 17
- **Created**: 2025-03-30
- **Last Updated**: 2025-06-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🌐 openDBER：数字营商环境评估开源项目

**openDBER (Open Digital Business Environment Rating)** 是一个面向科研、教学与出海战略分析的开源 Python 项目，用于开展全球数字营商环境的数据采集、预处理、缺失值填补、建模评价与可视化等全流程实验与实证分析。

## 📌 项目亮点

- 📊 支持国家/地区多维数字指标的结构化整理与面板构建
- 🔍 提供缺失值观测、交互式与机器学习填补方法
- 🧮 内置客观赋权与评分模型接口（完善中）
- 📈 集成可视化观测与指标演化趋势呈现模块（完善中）
- 🧪 适配商科课程教学、实验训练与实战项目

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## 🧭 模块结构总览

```
openDBER/
├── config/                # 配置文件（如路径、年份范围、常量等）
├── data/                  # 所有数据输入输出目录（部分示例）
│   ├── 1_dataset_conversion/
│   ├── 2_missing_value_analysis/
├── docs/                  # 文档素材与说明
├── examples/              # 示例脚本与调用样例
├── il8n/                  # 国际化支持（如中英文字段映射）
├── LICENSE                # 开源许可证（Apache 2.0）
├── miniapp/               # 微信小程序接口目录（规划中）
├── notebooks/             # Jupyter Notebook 示例（教学使用）
├── src/                   # 核心源码目录
│   ├── preprocessing/     # 数据清洗与指标转换
│   ├── missing/           # 缺失值观测、拆分、填补、ML预测
│   ├── weighting/         # 指标赋权模块
│   ├── evaluation/        # 数字营商环境评分模型
│   ├── visualization/     # 可视化呈现（ECharts、Plotly等）
├── tests/                 # 单元测试脚本
├── visuals/               # 输出图表与截图（规划中）
└── webapp/                # Web 页面组件（Flask/Django）（规划中）
```

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## 🚀 快速开始

```bash
git clone https://gitee.com/suibeec/open-dber.git
cd openDBER
pip install -r requirements.txt
```

运行入口示例：

```bash
python src/preprocessing/process_all_files.py
```

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## 🤝 欢迎贡献

我们欢迎来自全球的志愿者、研究者、学生和开发者参与贡献！

| 类型       | 可参与任务建议                            |
| ---------- | ----------------------------------------- |
| 📄 文档完善 | 增加英文文档、注释补全、交互提示国际化    |
| 📈 算法扩展 | 增加填补方法、权重算法、模型评价指标      |
| 🧪 教学辅助 | 提交教学用 Notebook、案例数据或可视化脚本 |
| 🔍 问题反馈 | 通过 Issue 提交数据处理或算法问题建议     |

| 类型 | 可参与任务建议 |
|------|----------------|
| 📄 文档完善 | 增加英文文档、注释补全、交互提示国际化 |
| 📈 算法扩展 | 增加填补方法、权重算法、模型评价指标 |
| 🧪 教学辅助 | 提交教学用 Notebook、案例数据或可视化脚本 |
| 🔍 问题反馈 | 通过 Issue 提交数据处理或算法问题建议 |


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## 📜 开源协议：Apache License 2.0

本项目遵循 [Apache 2.0 License](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)，您可以自由地复制、使用、修改和分发本项目代码，前提是保留原作者署名，并遵守许可证条款。

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