# 行人数据集YOLOv8训练结果

**Repository Path**: tangerine_yun/pedestrian-dataset-yolov8

## Basic Information

- **Project Name**: 行人数据集YOLOv8训练结果
- **Description**: 基于WiderPerson数据集训练的yolov8s模型，1、包括可以转化rknn的onnx模型及rknn模型；2、包括3通道RGB图像训练模型及1通道灰度图像训练模型
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-11-27
- **Last Updated**: 2024-12-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数据集说明
 1. 本训练是基于WiderPerson数据集进行训练，数据集下载网址：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/sfzhang/WiderPerson/。
 2. 训练集图片8000，验证集图片1000.
 3. 灰度图图像基于WiderPerson数据集图像转换获得。

 # 训练说明
 1. 训练环境ultralyutics 8.3.27，commitid 3a4b65c347863e0bb1f1eb6b797a9bc59936bf3b
 2. 训练轮次500，但是图像和灰度图都在250轮左右结束。
 3. 训练均基于yaml文件未使用预训练模型。

 # 文件说明
 1. weights-onnx-rknn存放的是导出的onnx和rknn文件，onnx文件已对输出头修改。
 2. yolov8_person文件夹存放的是彩色图的训练结果信息。
 3. yolov8_person_gray文件夹存放的是灰度图的训练结果信息。