# dl4j-tutorials

**Repository Path**: uflearn/dl4j-tutorials

## Basic Information

- **Project Name**: dl4j-tutorials
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2019-03-08
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# dl4j-tutorials

deeplearning4j 教程

视频教程列表：[Deeplearning4j - 入门视频](https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/80629357)

哔哩哔哩直达地址：https://space.bilibili.com/327018681/#/

交流群： 289058486

DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成，支持分布式CPU和GPU，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。

Deeplearning4j拥有先进的技术，以即插即用为目标，通过更多预设的使用，避免多余的配置，让非企业也能够进行快速的原型制作。DL4J同时可以规模化定制。DL4J遵循Apache 2.0许可协议，一切以其为基础的衍生作品均属于衍生作品的作者。

---

## 注意
因为使用的maven管理项目，所以第一次使用的时候更改maven配置。更改仓库地址为国内的阿里云

- [Deeplearning4j入门（零）- maven环境配置 - 寒沧](https://www.bilibili.com/video/av25768162)

```
<mirror>
	<id>nexus-aliyun</id>
	<mirrorOf>central</mirrorOf>
	<name>Nexus aliyun</name>
	<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</mirror> 
```

### 使用maven把jar包导出为外部
```
mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=target/lib
```

- [deeplearning4j-1.0.0beta离线jar包---百度云](https://pan.baidu.com/s/1pxuEmzypSvlguCftsMaZ3g)


## dl4j概览

1. [dl4j快速索引：网络层，功能和类][6]
2. [dl4j-example 概览][7]
3. [dl4j 神经网络评估](https://deeplearning4j.org/evaluation)
4. [dl4j 版本发布日志](https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j-docs/blob/releasenotes_100a/releasenotes.md)
5. [Java api文档](https://deeplearning4j.org/doc/)
6. [skymind 官方博客](https://blog.skymind.ai/)


## lesson1 nd4j基础操作

参考资料：

 1. [一天搞懂深度学习](https://pan.baidu.com/s/1FW8zqzE4rK7pCOsC46dhIQ) 
 1. [Deep Learning A Practitioner’s Approach](https://pan.baidu.com/s/1C1s2xMuDYJBd3kCB8bxlxA)
 2. https://nd4j.org/userguide
 3. [nd4j方法快速索引][8]

## lesson2 简易线性回归

参考资料：

 1. [深度神经网络简介][2]
 1. http://www.jianshu.com/p/1d80023119cc
 2. http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html

## lesson3 简易数据分类
参考资料：

 1. [ETL用户指南][3]
 2. [MNIST基础教程，包含一些分类知识][4]

## lesson4 Minst手写数字分类

参考资料：

 1. [MINST数据集](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
 2. [神经网络学习的可视化、监测及调试方法](https://deeplearning4j.org/cn/visualization)


## lesson5 模型保存与读取

参考资料：

 1. [HDFS模型保存][5]
 2. [SparkDl4jMultiLayer模型存储](https://github.com/sjsdfg/deeplearning4j-issues/blob/master/markdown/deeplearning4j%E7%9B%B8%E5%85%B3/SparkNetwork%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AD%98%E5%82%A8.md)

## lesson6 Minst手写数字模型改进-CNN

参考资料：
 1. [关于深度学习之CNN经典论文原文(1950~2018)简介][9]
 3. [Visualizing and Understanding CNNs.pdf](https://github.com/sjsdfg/deeplearning4j-issues/blob/master/Visualizing%20and%20Understanding%20CNNs.pdf)
 4. [Deeplearning4j-使用Cuda 9.1和 Cudnn7.1 加速模型训练](https://www.jianshu.com/p/8a7533c2c79a)
 5. [在Deeplearning4j中使用cuDNN](https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79028821)
 6. [Using Deeplearning4j with cuDNN](https://deeplearning4j.org/cudnn)
 7. [deep learning for computer vision with python(3 本)](https://pan.baidu.com/s/17UMo76p75piTcArqu0wXJQ) 密码：vr0r

## lesson7 RNN循环神经网络

参考资料
 1. 理解LSTM网络：https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29
 2. 循环网络和LSTM教程：https://deeplearning4j.org/cn/recurrentnetwork
 3. DL4J中的循环网络：https://deeplearning4j.org/cn/usingrnns
 4. [DeepLearning4j: LSTM Network Example](https://deeplearning4j.org/programmingguide/05_lstm)

## ObjectDetection 目标检测

参考资料：
 1. https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79886619
 2. [Java构建汽车无人驾驶：汽车目标检测](https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79432195)
 
## tensorflow 导入tf模型

参考资料：
 1. https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/80025161
 
## 自定义网络层实现GRU

参考资料：
 1. https://github.com/Gerry-Pan/pan-dl4j

根据GRU前向公式推导反向公式，并在dl4j中实现。

## 整合DL4J训练模型与Web工程
参考资料：
 1. 博文地址：https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1648854
 2. 源码地址：https://gitee.com/lxkm/dl4j-demo/tree/master/digitalrecognition


 
 

  [2]: https://deeplearning4j.org/cn/neuralnet-overview
  [3]: https://deeplearning4j.org/cn/etl-userguide
  [4]: https://deeplearning4j.org/cn/mnist-for-beginners
  [5]: http://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79113789
  [6]: https://deeplearning4j.org/quickref
  [7]: https://deeplearning4j.org/examples-tour
  [8]: https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/80139619
  [9]: https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79995732