# ascend-deployer

**Repository Path**: varChencheng/ascend-deployer

## Basic Information

- **Project Name**: ascend-deployer
- **Description**: 提供离线安装的Ansible运维示例，用于部署Ascend任务。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: dev
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 79
- **Created**: 2024-05-31
- **Last Updated**: 2024-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

.. sectnum::

简介
=======

离线安装工具提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能，并支持驱动、固件、CANN软件包以及MindX DL和MindX Edge MEF Center的安装。

快速指南
===========

本工具主要支持开局场景（环境仅安装了OS），如果遇到问题，请参考\ `ascend-deployer用户指南 <https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ascend-deployer>`__\。

安装内容
-------------

工具支持安装的内容参考下图，其中红色部分是昇腾设备上必须安装的，橙色部分和绿色部分是可选安装的，如果需要直接运行AI框架或Toolbox，橙色部分也是必须安装的。

.. image:: ./assets/1.png

使用样例
-------------

以下以Ubuntu_18.04_x86_64系统，服务器上插Atlas 300I Pro推理卡为例快速展示工具的使用方式。

1. 以root用户登录待安装设备。
   
2. 执行 ``pip3 install ascend-deployer==<version>`` 安装ascend-deployer工具。<version>为ascend-deployer工具的版本号，
   建议参考\ `官网 <https://pypi.org/project/ascend-deployer/#history>`__\下载最新发布版本的工具包。如果提示pip3命令不存在，请用户自行安装。

3. 执行下载命令。
   
   ::

      ascend-download --os-list=Ubuntu_18.04_x86_64 --download=CANN==6.3.RC1,MindSpore==2.0.0rc1

   执行以上命令后，会自动下载好OS所需依赖，CANN软件包和配套的驱动和固件包，以及docker软件等，**并存放到$HOME/ascend-deployer/resources目录下**。

4. 安装驱动和固件时，如果不是归一包（包名以 **Ascend-hdk** 开头），需在inventory_file中提前配置cus_npu_info变量。
   
   ::

      [ascend]
      localhost ansible_connection='local'

5. 执行以下安装命令，自动安装所有能找到的包（MindX DL和MEF Center除外，该两者请参考 \ `ascend-deployer用户指南 <https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ascend-deployer>`__\）。
   
   ::

      ascend-deployer --install-scene=auto

6. 安装后配置。
   使用python和CANN前，需要根据实际情况配置环境变量，以下内容以配置python和nnae的环境变量为例。

   ::

      source /usr/local/ascendrc                # 配置python环境变量
      source /usr/local/Ascend/nnae/set_env.sh  # 配置nnae的环境变量

7. 详细指南请参考\ `ascend-deployer用户指南 <https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ascend-deployer>`__\