# Project.SK

**Repository Path**: w-mz/Project.SK

## Basic Information

- **Project Name**: Project.SK
- **Description**: 让.NET开发更简单。
- **Primary Language**: C#
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-05
- **Last Updated**: 2025-08-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: dotNET, Docker, 语义内核, openAI

## README

# 基于 .NET Core 8 + Semantic Kernel 的智能体开发

## 1. 项目概述

本项目基于 **.NET Core 8** 的高性能框架、**Semantic Kernel (SK)** 的 AI 开发能力，以及 **Qwen-3** 通用大模型，构建一个支持 **插件（Plugins）** 和 **知识库（Knowledge Base）** 的智能体（Agent）。该智能体旨在为企业提供以下核心能力：

- **智能知识管理**：通过向量数据库存储和检索企业内部文档，实现语义级知识问答。
- **任务自动化**：通过自定义插件扩展 AI 能力，支持调用外部 API 完成复杂任务（如查询天气、发送邮件等）。
- **多模型支持**：利用 Semantic Kernel 的抽象层，支持灵活切换大模型服务。
- **企业级可扩展性**：基于 .NET 8 的高性能与跨平台特性，支持高并发、分布式部署。

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## 2. 技术选型与架构设计

### 2.1 技术栈

**开发框架**  
.NET Core 8  
跨平台、高性能后端框架，支持异步编程、依赖注入与微服务架构。

**语义内核**  
Semantic Kernel (SK)  
微软开源 AI 编排框架，提供插件管理、记忆（Memory）、规划（Planner）等核心能力。

**大模型**  
Qwen-3（通义千问）  
阿里云开源大模型，支持 MoE 架构、多语言、长上下文与 MCP 工具调用协议。

**知识库存储**  
Kernel Memory  
用于存储文本嵌入向量，支持高效相似度检索。

**插件系统**  
Semantic Kernel 插件框架  
支持声明式插件开发，可集成 REST API、本地函数、Azure Functions 等。

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### 2.2 系统架构图

- **用户/客户端**：包括 Web 端、移动端、语音助手、API 客户端等。
- **输入处理层**：负责接收并解析多模态输入，提取用户意图，为后续处理提供结构化请求。
- **处理逻辑层**：系统核心调度层，由 Semantic Kernel 驱动，协调模型调用、知识检索与插件执行。
- **模型层**：以 Qwen-3 为核心，提供生成、推理、翻译等能力，支持多语言与复杂任务处理。
- **知识库层**：实现企业或个人知识的持久化与智能化检索，结合 RAG 技术提升回答准确性。
- **插件层**：扩展系统能力，支持灵活接入外部服务与本地工具，提升自动化与集成能力。