# deep-learning-for-image-processing

**Repository Path**: wangjiale2019/deep-learning-for-image-processing

## Basic Information

- **Project Name**: deep-learning-for-image-processing
- **Description**: 深度恶习和分类。来源:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing.git
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-08-02
- **Last Updated**: 2022-01-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习在图像处理中的应用教程

## 前言
* 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
* 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下：  
1）介绍网络的结构与创新点  
2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练  
3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 


## 教程目录，点击跳转相应视频（后期会根据学习内容增加）

* 图像分类
  * LeNet（已完成）
    * [Pytorch官方demo(Lenet)](https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye)
    * [Tensorflow2官方demo](https://www.bilibili.com/video/BV1n7411T7o6)

  * AlexNet（已完成）
    * [AlexNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1p7411T7Pc)
    * [Pytorch搭建AlexNet](https://www.bilibili.com/video/BV1W7411T7qc)
    * [Tensorflow2搭建Alexnet](https://www.bilibili.com/video/BV1s7411T7vs)
  
  * VggNet（已完成）
    * [VggNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6)
    * [Pytorch搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1i7411T7ZN)
    * [Tensorflow2搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T76b)
  
  * GoogLeNet（已完成）
    * [GoogLeNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1z7411T7ie)
    * [Pytorch搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1r7411T7M5)
    * [Tensorflow2搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1a7411T7Ht)
  
  * ResNet（已完成）
    * [ResNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1T7411T7wa)
    * [Pytorch搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV14E411H7Uw)
    * [Tensorflow2搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1WE41177Ya)

  * ResNeXt (已完成)
    * [ResNeXt网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Ap4y1p71v/)
    * [Pytorch搭建ResNeXt网络](https://www.bilibili.com/video/BV1rX4y1N7tE)
  
  * MobileNet_v1_v2（已完成）
    * [MobileNet_v1_v2网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yE411p7L7)
    * [Pytorch搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1qE411T7qZ)
    * [Tensorflow2搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1NE411K7tX)

  * MobileNet_v3（已完成）
    * [MobileNet_v3网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1GK4y1p7uE)
    * [Pytorch搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1zT4y1P7pd)
    * [Tensorflow2搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1KA411g7wX)
  
  * ShuffleNet_v1_v2 (已完成)
    * [ShuffleNet_v1_v2网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV15y4y1Y7SY)
    * [使用Pytorch搭建ShuffleNetv2](https://www.bilibili.com/video/BV1dh411r76X)
    * [使用Tensorflow2搭建ShuffleNetv2](https://www.bilibili.com/video/BV1kr4y1N7bh)

  * EfficientNet_v1（已完成）
    * [EfficientNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1XK4y1U7PX)
    * [使用Pytorch搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV19z4y1179h/)
    * [使用Tensorflow2搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV1PK4y1S7Jf)

  * EfficientNet_v2 (已完成)
    * [EfficientNetV2网络讲解](https://b23.tv/NDR7Ug)
    * [使用Pytorch搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/M4hagB)
    * [使用Tensorflow搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/KUPbdr)

  * Vision Transformer(已完成)
    * [Multi-Head Attention讲解](https://b23.tv/gucpvt)
    * [Vision Transformer网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Jh411Y7WQ)
    * [使用Pytorch搭建Vision Transformer](https://b23.tv/TT4VBM)
    * [使用tensorflow2搭建Vision Transformer](https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7GY)

  * Swin Transformer(已完成)
    * [Swin Transformer网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1pL4y1v7jC)
    * [使用Pytorch搭建Swin Transformer](https://b23.tv/vZnpJf)
    * [使用Tensorflow2搭建Swin Transformer](https://b23.tv/UHLMSF)

* 目标检测篇
  * Faster-RCNN/FPN（已完成）
    * [Faster-RCNN网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1af4y1m7iL)
    * [FPN网络讲解](https://b23.tv/Qhn6xA)
    * [Faster-RCNN源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1of4y1m7nj)
  
  * SSD/RetinaNet (已完成)
    * [SSD网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1fT4y1L7Gi)
    * [RetinaNet网络讲解](https://b23.tv/ZYCfd2)
    * [SSD源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1vK411H771)
  
  * YOLOv3 SPP (进行中)
    * [YOLO系列网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro)
    * [YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1t54y1C7ra)

* 语义分割 
  * FCN (已完成)
    * [FCN网络详解](https://www.bilibili.com/video/BV1J3411C7zd)
    * [FCN源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV19q4y1971Q)

  * DeepLabV3 (进行中)
    * [DeepLabV3网络详解](https://www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1q7j7)
    * DeepLabV3源码解析(Pytorch版)

**[更多相关视频请进入我的bilibili频道查看](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)**

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## 所需环境
* Anaconda3（建议使用）
* python3.6/3.7/3.8
* pycharm (IDE)
* pytorch 1.7.1 (pip package)
* torchvision 0.8.1 (pip package)
* tensorflow 2.4.1 (pip package)

欢迎大家关注下我的微信公众号（**阿喆学习小记**），平时会总结些相关学习博文。    

如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。
[https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003)

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