# 常鸿量化机

**Repository Path**: wangqiyuan2/changhong_quantizing_machine

## Basic Information

- **Project Name**: 常鸿量化机
- **Description**: 常鸿量化机，为快乐而生
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-03-18
- **Last Updated**: 2021-03-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 常鸿量化机,为快乐而生

## 以业务意图为导向，完成业务需求同时绝不要做多余的设计，不要多余的代码，常鸿量化机不是大型项目
 
#### 项目介绍
A股，虚拟币量化

[虚拟币交易所的资料链接](https://gitee.com/CCHChenChangHong/changhong_quantizing_machine/wikis/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%B8%81%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80?sort_id=669044)

#### 使用说明

hashaki是我打算做成一个小团队使用的专业量化项目


#### 软件架构
[软件架构说明](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46519119)


#### 安装教程

1. [python3.5+环境安装（请使用anaconda)](https://steemit.com/cn/@hashaki/python3)
2. [相关库](https://gitee.com/CCHChenChangHong/changhong_quantizing_machine/blob/master/requirement.txt)
3. [MySQL安装win](https://blog.csdn.net/wdx1121/article/details/79523254)
4. [MySQL常用命令](https://steemit.com/blog/@hashaki/sql-mysql)
5. [MongoDB使用](https://gitee.com/CCHChenChangHong/practice_code_field/blob/master/python/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/mogoDB)
6. [electron安装](https://gitee.com/CCHChenChangHong/practice_code_field/blob/master/javascript/安装electron.txt)
7. [node.js下载](https://nodejs.org/en/download/)


#### 使用说明


hashakisea是量化引擎项目，包括回测和交易，回测引擎在engine目录的backtest下，支持目前支持多品种多周期的回测，回测的数据是从db目录下加载过去，结果报告的生成在analyzer目录下。除了回测引擎外，还有交易引擎，交易引擎在engine的trade下，交易引擎包括1，从交易所获取行情信息.2，信息经过交易引擎tradeEngine处理后传到策略，策略在strategy下，策略分两部分，一部分是小策略，另一个是大策略，小策略从交易引擎获取到需要的数据，经过算法处理，产生信号，最终的信号就是一个简单的买卖信号，多个小策略的买卖信号就会传到大策略下，大策略进行一个统筹决策最终到底要不要下单。

除了量化工具之外，humenBehavior是记录个人作息/娱乐/心情的模块。

2019-6 新增项目

模拟交易所，建了一个模拟交易所，外部通过websocket和交易所进行通信，灵感来源《复杂经济学》，即当市场参与用户够多，每个用户又对
其他用户的预期产生新的预期。那么这就是一个越来越复杂的博弈，无法预测。做这个项目是为了证明市场有效性有多强。


#### 资料链接
[常鸿量化机知乎专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/CCHYPL)

[如何从头搭建量化引擎(英)](https://www.quantstart.com/articles)

[币宽](https://www.nextfintech.io/hdp/index/zh-cn/doc/api#1.2-%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80%E5%92%8C%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%8C%BA)

[vnpy](https://github.com/vnpy/vnpy)

[pyalgotrade](https://github.com/gbeced/pyalgotrade)

[backtrader](https://github.com/backtrader/backtrader)

#### TODO 清单
1，数字货币模拟交易功能(完成度100%)

2，回测达到多策略效果(完成度40%)

3，回测评价分析(完成度70%)

4，交易引擎(现货：gateio,期货:bitmex)(完成度90%，不做bitmex，此任务完成)

5，能使用用户界面编写策略(完成度0%) (不做用户策略，此任务不需要)

#### 微信小程序版还剩余的问题

1，上传文件和保存图片会增加内存(已解决)

2，策略初始化所需要的历史数据问题(已解决，保存EOS4小时K线的json格式在本地，每个星期换一次json文件)

3，交易所websocket断开连接处理的问题(引擎设计问题，断开自动重连很难做，只能手动重启，通过读取持久化数据保持原先状态)(已解决)

4，交易下单的问题