# 树莓派人脸识别

**Repository Path**: wangzixiao/RaspberryPi_FaceRecognition

## Basic Information

- **Project Name**: 树莓派人脸识别
- **Description**: 基于树莓派与OpenCV的人脸识别解决方案
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 5
- **Created**: 2021-07-26
- **Last Updated**: 2025-11-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RaspberryPi_FaceRecognition

## 项目简介
本项目基于树莓派的嵌入式人脸识别与体温检测系统，集成了 OpenCV 人脸识别、温度传感器（TN901）采集、图像显示、数据管理及阿里云物联网平台对接，适用于考勤、门禁等场景。

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## 主要功能
- 实时人脸检测与识别（OpenCV）
- 体温采集（TN901 传感器）
- 图像在本地屏幕显示（Linux framebuffer）
- 人员信息管理（增删查改）
- 数据持久化（CSV 文件）
- 阿里云物联网平台数据上传

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## 依赖环境
- Raspberry Pi（建议使用带摄像头接口的型号）
- Linux 系统（推荐 Raspberry Pi OS）
- OpenCV >= 4.5
- wiringPi
- cJSON
- pthread
- 阿里云 IoT SDK

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## 目录结构
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1.Firmware/
  ├── source/         # 主程序源码
  ├── include/        # 头文件
  ├── linux-draw/     # 图像显示模块
  ├── tn901/          # 温度传感器驱动
  ├── alilink/        # 阿里云 IoT 相关
  ├── cjson/          # cJSON 库
  ├── MQTTPacket/     # MQTT 协议包
  ├── MQTTClient-C/   # MQTT 客户端
  ├── script/         # 数据脚本与CSV
```

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## 编译与运行
1. 安装依赖：OpenCV、wiringPi、cJSON、pthread、阿里云 IoT SDK
2. 编译：
   ```sh
   cd 1.Firmware
   mkdir build && cd build
   cmake ..
   make
   ```
3. 运行：
   ```sh
   ./your_executable
   ```

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## 数据准备
- 使用 `script/create_csv.py` 脚本生成人脸数据 CSV 文件。
- 采集人脸图片，按人员编号分类存放。
- 运行主程序后，可通过命令行添加、删除、查询人员信息。

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## 硬件说明
- 树莓派主板
- 摄像头
- TN901 红外体温传感器
- 显示屏（支持 framebuffer）

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## 参考
- OpenCV 官方文档: https://opencv.org/
- 阿里云物联网平台: https://iot.aliyun.com/
- wiringPi: http://wiringpi.com/

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## 联系方式
- 作者: wang mumu
- 邮箱: wangmumuyayaya@qq.com

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如需定制或技术支持，请联系作者。