# 基于自然语言处理的咨询平台知识库系统

**Repository Path**: watt1010/knowledge

## Basic Information

- **Project Name**: 基于自然语言处理的咨询平台知识库系统
- **Description**: 基于自然语言处理的知识库系统、咨询、问答库  qq群：366526312
- **Primary Language**: Java
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 30
- **Forks**: 19
- **Created**: 2019-01-21
- **Last Updated**: 2025-05-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 重要更新，重要更新，重要更新！！！
目前由于大模型的兴起，本群的开源代码已经不再合适，如果想做自己专属知识库的问答，还能使用到大模型的能力，建议使用langchain的retriver或者chain或者rag，或者agent等等。效果都要好于传统的检索模型
下面我将给一个基于langchain的RAG的过程，以供参考llm包下rag.py
这个是一个python程序，基于langchain框架实现，实现方式有很多可以用tools和agent等方式实现。仅供参考

# 咨询知识库系统概要
感谢HanLp、Luncene等开源系统给我们开发系统带来的便捷，也诚挚的邀请各位大神参与完善这个项目来供更多的人学习使用
## 安装部署
### 语料数据准备（HanLp模型文件、词向量文件）：
请添加QQ群（366526312）然后从群文件中获取最新的模型文件 
```
data.zip
```
将文件解压放到系统目录中
### 数据库初始化
数据库采用mysql进行静态的数据存储，该文件在项目根目录中
```
init.sql
```
### 项目构建工具
项目采用maven的项目管理工具管理，并且采用的Spring cloud、SpringBoot微服务框架开发。此处建议使用idea工具进行编辑开发。
### 配置说明
#### 修改HanLp配置（knowledge-core/src/main/resources/hanlp.properties）：
项目中只需要配置这个root就可以了，root参数是HanLp分词数据包的物理路径
例如：模型文件data.zip解压到了D盘，则配置为 D:/
``` properties
root=D:/
```
我个人的喜好原因放到了项目目录中：D:/IdeaProjects/knowledge-platform/knowledge-core/src/main/
#### Lucene、词向量项目配置说明：
application-*.yml (如果不知道dev、local、pre、pro、test是干嘛的怎么打包生效的，请自行学习maven相关知识)
配置的内容请参考hanlp的root配置，模型文件data.zip解压到了D盘，则配置为 D:/data
``` yaml
lucene:
    root: D:/data/lucene/  #Lucene索引位置的根目录，模型文件中不包含这个路径，此路径是运行时生成的
    indexKey: questionWithSynonyms #这个是Lucene查询、建立索引的时候共享的一个key，这个key可以一直不改变
    vectorPath: D:/data/wiki_chinese_word2vec.bin #词向量物理路径
```
#### mysql数据库配置
```yaml
spring:
  #mysql
  #dataSource configuration
  datasource:
    name: springboots
    #应用服务器内网地址
    #    url: jdbc:mysql://172.16.0.44:3306/chargerlink_mammoth?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    #本地测试,修改本地地址也指向测试服务器
    url: jdbc:mysql://IP:3306/testk?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    username: username # 请修改
    password: pwd  # 请修改
```
### 项目编译
执行maven命令，如果不懂maven的童鞋，请恶补一下基础知识，哈哈
```
mvn clean install -DskipTest -P 本地环境
```
由于我是本地运行的个人没有服务器，所以我打包的是 - 本地环境
### 启动应用
（运行的时候请严格按照maven打包编译的方式运行，否则容易出问题）
springboot项目启动只需要启动编译好的编译包就可以了，不懂springboot、spring cloud的童鞋要使劲学习啦。
#### 1.启动注册中心应用：knowledge-register
maven打包完成后会在项目中创建出target文件夹，在target文件夹中找到 knowledge-core.jar通过命令行运行如下命令
```
java -jar knowledge-register.jar
```
#### 2.注册中心启动后启：knowledge-core
启动步骤同上面的knowledge-core一直，但是如果不想使用spring-cloud功能的同学，可以不用启动注册中心应用，如果不启动注册中心应用，knowledge-core会报错（报错的内容意思是无法连接注册中心），但是可以不予理会可以正常运行
### 创建索引库
通过浏览器访问创建索引的接口：
```
http://localhost:8771/createIndex
```
### 测试结果
浏览器访问
```
http://localhost:8771/getAnswer?question=您好
```
## 	技术列表
```
词向量word2vec
spring全家桶
mysql
mybstis-plus
基于余弦相似度的语义相似度计算
```