# computational-advertising-note

**Repository Path**: wdxtub/computational-advertising-note

## Basic Information

- **Project Name**: computational-advertising-note
- **Description**: 计算广告 RTB 学习
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-04-21
- **Last Updated**: 2024-08-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算广告 RTB 学习

## 学习笔记

+ 10 分 `advanced-analytics-with-spark` 《Spark 高级数据分析》 ，使用 py3+spark2
+ 8 分 `pyspark-in-action` 《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》 ，使用 py36
+ `ctr-in-action` CTR 预估实战，使用 pyctr


## 数据集

来自 Kaggle 比赛

+ [Click-Through Rate Prediction](https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data) 1GB
+ [KDD Cup 2012, Track 2](https://www.kaggle.com/c/kddcup2012-track2/data) 10GB
+ [Avito Context Ad Clicks](https://www.kaggle.com/c/avito-context-ad-clicks/data) 18GB
+ [Outbrain Click Prediction](https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction/data) 36GB

## 论文

+ [Paper Collection of Real-Time Bidding](https://github.com/wnzhang/rtb-papers)

## 参考资料

+ [CTR预估入门及各种模型介绍](https://www.mayi888.com/archives/54482)
+ [DSP的bidding算法](http://www.huxmarket.com/detail/2966)