# 深度学习与图像识别

**Repository Path**: wei199a/deep-learning

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习与图像识别
- **Description**: 深度学习与图像识别教材配套代码，对应课件与实训手册 放QQ群号：971601256
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 5
- **Created**: 2024-05-11
- **Last Updated**: 2024-05-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习与图像识别

#### 教材名称
深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition

源代码路径：https://gitee.com/bvngh3247i/deep-learning

 **本教材提供了对应的上课实训手册与课件, QQ群号：971601256** 

京东价格原价29元

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#### 作者介绍

广东科学技术职业学院 主编：胡建华,陈宗仁 副主编：韩天琪，郭建丁，杨忠明，魏晓艳


#### 章节说明

本书既适合中高职院校人工智能专业的教材与参考用书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者用书，也可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训教材或者自学用书。欢迎各学校合作交流，电子邮件：81664352@qq.com 本书共分8章，各章的内容概况如下：

第1章介绍了深度学习环境配置与入门知识，包括深度学习概述、深度学习环境配置、第一个hello world程序；

第2章介绍了深度学习常用工具，包括常用库os，numpy，matplotlib，pandas，opencv模块常用功能实战；

第3章介绍了深度学习基本原理与入门，包括深度学习基本原理、感知器参数训练与预测、逻辑“与”问题案例、“三好学生”案例；

第4章介绍了Keras原理“三好学生”训练与预测实战，包括三好学生案例数据集产生、模型训练与预测；

第5章介绍了Keras手写字体图像识别实战项目，包括DNN模型训练与预测实战、CNN模型训练与预测实战；

第6章介绍了人脸识别项目实战项目，包括人脸数据集准备、模型建立与训练、使用模型进行人脸识别；

第7章介绍了目标检测项目实战项目，包括口罩检测数据集准备、模型训练与预测；

第8章介绍了人脸考勤系统综合项目实战项目，包括人脸检测、人脸识别、口罩检测、语音提醒。

深度学习与图像识别配套源代码 《深度学习与图像识别》 Deep learning and image recognition




人工智能视频教程

链接：https://pan.baidu.com/s/1RPZjJccMAJuGmM-1pFBp4A 
提取码：nhfe

人工智能2020国培项目
链接：https://pan.baidu.com/s/1mnNR5uiOfcHFQSm91o9kOg 
提取码：hb28 


人工智能2022国培项目
链接：https://pan.baidu.com/s/1dwXBTowSmkiGgpXbr7kTWQ 
提取码：7cm2