# 基于KNN的性别二分类预测

**Repository Path**: wx114/gender-binary-prediction

## Basic Information

- **Project Name**: 基于KNN的性别二分类预测
- **Description**: 本项目利用K-最近邻(KNN)算法实现对个体性别的二分类预测。通过分析身高、体重及鞋子尺码这三个生理特征，项目构建预测模型，能够根据输入的生理数据快速判断并预测个体性别。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-05-24
- **Last Updated**: 2024-09-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于KNN的性别二分类预测

#### 介绍
本项目利用K-最近邻(KNN)算法实现对个体性别的二分类预测。通过分析身高、体重及鞋子尺码这三个生理特征，项目构建预测模型，能够根据输入的生理数据快速判断并预测个体性别。


#### 安装教程

1.  pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter

#### 使用说明

1.  数据集是我自己手动构造的简单数据，存放在dataset/gender.csv中
2.  找到source_code文件夹，在此路径中运行jupyter notebook就行