# fall_detection_yolo

**Repository Path**: xiaozhao123666/fall_detection_yolo

## Basic Information

- **Project Name**: fall_detection_yolo
- **Description**: 基于yolov3和pytorch的跌倒检测
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 10
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-11-26
- **Last Updated**: 2025-10-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于YOLOv3以及Pytorch的跌倒检测
## 介绍
这是一个很简单的跌倒检测项目, 实现方法参考自yolov3的官方demo。

主体思路为: 检测视频(or图片)中是否存在人(person), 若存在, 则画出检测框
, 同时计算检测框的宽高比(width/height), 若计算结果大于1, 判断为fall。
该判断方法肯定存在诸多问题, 如：误判, 但这正是我们下一步要解决的。

## 如何运行
以下所有条件基于windows
## 先决条件
1. pytorch
2. opencv
3. cuda(可选)
4. pika + rabbitmq

首先clone项目
```
git clone https://gitee.com/xiaozhao123666/fall_detection_yolo.git
```
### ./mq/consumer.py
mq消费者, 主要用于异步发送邮件警报, 请在检测前先确保consumer运行

### detect.py
用于检测图片, 目标图片存放在 ./imgs 下, 检测结果在 ./det下

### video.py
用于对视频的检测, 测试视频为 ./cs4.mp4, 默认为视频检测

令
```cap = cv2.VideoCapture(0)```
可以开启本地摄像头进行检测

## yolov3权重文件下载地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1t3qP6JQ-pGCr00uEKcM5vA 
提取码：5a37

下载后放在根目录下