# PFLD人脸关键点检测算法

**Repository Path**: yang-zihan1234/PFLD

## Basic Information

- **Project Name**: PFLD人脸关键点检测算法
- **Description**: PFLD pytorch Implementation
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-01-31
- **Last Updated**: 2022-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PFLD人脸关键点检测算法

PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!

#### 1. 安装环境

~~~首先将requirements.txt文件中的包全部下载安装

pip install -r requirements.txt

~~~



#### 2. 数据集

- **WFLW数据集下载**

1. 首先下载数据集，已上传到共享空间中

2. 解压完毕后，将两个包文件夹入到data文件夹下，自创一个WFLW文件夹的里面，即路径为./data/WFLW/两个文件夹

3. 将Mirror98.txt移入到WFLW/WFLW_annotations文件夹下



#### 3. 使用步骤

首先运行SetPreparation.py，进行准备：

~~~
$ cd data 
$ python SetPreparation.py
~~~

然后进行训练 :

~~~
$ python train.py
~~~

使用tensorboard，创建一个新的终端：

~~~
$ tensorboard  --logdir=./checkpoint/tensorboard/
~~~

最后进行测试，结果保存在result中:

~~~
$ python test.py
~~~